Determinación automática de edad aparente promedio en grupos de personas usando machine learning

Abstract

En los últimos años, la automatización de procesos de identificación y recolección de información ha venido cobrando una especial importancia en las áreas gubernamentales, de mercadeo y hasta en el área de entretenimiento. Del mismo modo, dada la utilidad del machine learning para todo tipo de tareas, que van desde procesos como la solución de problemas de regresión o clasificación simple, hasta tareas sofisticadas como la conducción automática de automóviles, este se convierte en una buena herramienta para cumplir, también, la tarea mencionada. Una aplicación especifica en los que los métodos de machine learning puedan ayudar a entes privados, gubernamentales o personas comunes a realizar tareas de este tipo, es la determinación de edad aparente en fotografías o videos. Esto puede ayudar a una empresa a determinar productos específicos para sus clientes, ayudar a entes del gobierno a determinar necesidades puntuales de ciertos sectores o simplemente dar a conocer a una persona su edad aparente para satisfacer su curiosidad. Por este motivo, este proyecto pretende usar métodos de aprendizaje supervisado y "transfer learning" para determinar la edad aparente promedio de grupos de personas en fotografías o videos, minimizado suficientemente el error y el tiempo necesario para que el sistema pueda funcionar correctamente sin necesidad de contar con sistemas computacionales excesivamente poderosos.

In recent years, the automation of data collection processes is becoming especially important in the areas of government, marketing areas and even in the areas of entertainment. Similarly, given the usefulness of machine learning for all types of tasks, ranging from processes such as solving regression problems or simple classification, to sophisticated tasks such as automatic car driving, this becomes a good tool to fulfill, also, the aforementioned task. A specific application in which machine learning methods can help private entities, government or ordinary people to perform tasks of this type, is the determination of apparent age in photographs or videos. This can help a company determine specific products for its customers, help government entities determine specific needs of certain sectors or simply make a person aware of their apparent age to satisfy their curiosity. For this reason, this project aims to use supervised learning methods and "transfer learning" to determine the average apparent age of groups of people in photographs or videos, sufficiently minimizing the error and the time necessary for the system to function properly without the need for have excessively powerful computer systems.