Trabajo de grado - Maestría
Spatial Log-Gaussian Cox processes for modeling wildfire ignition risk : the case of the Forest Reserve of Bogotá D.C
Fecha
2017Registro en:
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
Autor
Miranda Hernández, Angel David
Institución
Resumen
In this paper, we present a methodology for modeling the wildfire ignition risk distribution of the Forest Reserve of Bogotá D.C. We propose to use a spatial point pattern approach for the analysis of the process. From the studied area, we analyzed the spatial pattern of the wildfire occurrence by taking into account the variable importance and the incidence of the four type of covariates on the intensity of the wildfires, such as: anthropic, meteorological, geomorphological and physiognomic. A total of 217 wildfires from 1995 to 2016 were taken into account in the model. The results prove that there is statistical evidence to claim that areas closer to human activities have more occurrence of wildfires. En este trabajo, presentamos una metodología para modelar la distribución del riesgo de ignición de incendios de la Reserva Forestal de Bogotá D. C. Proponemos utilizar un enfoque de patrón de puntos espaciales para el análisis del proceso. Del área estudiada, analizamos el patrón espacial de la ocurrencia de incendios forestales teniendo en cuenta la importancia variable y la incidencia de los cuatro tipos de covariables sobre la intensidad de los incendios forestales, tales como: antrópicas, meteorológicas, geomorfológicas y fisonómicas. Un total de 217 incendios forestales de 1995 a 2016 se tuvieron en cuenta en el modelo. Los resultados demuestran que hay evidencia estadística para afirmar que las áreas más cercanas a las actividades humanas tienen más ocurrencia de incendios forestales.