Evaluación de no estacionaridad de series de tiempo hidroclimatológicas en Colombia: caso aplicado al Eje Cafetero

Abstract

Típicamente todos los análisis hidrológicos se fundamentan en la hipótesis de estacionaridad. Sin embargo, hoy en día esta hipótesis es menos válida por factores como cambios acelerados en el uso del suelo, variabilidad climática, fenómenos macroclimáticos y el cambio climático asociado a gases de efecto invernadero. Existen múltiples investigaciones acerca de distintos métodos para realizar análisis estadísticos aplicados a series de tiempo no estacionarias. A partir de esto, se desarrollo una metodología con base en distintos métodos estadísticos con el fin de identificar cambios en diferentes parámetros estadísticos o tendencias a lo largo del tiempo. Después de la propuesta metodológica se implementó dicha metodología a 10 series de precipitación de 10 diferentes estaciones localizadas en el Eje Cafetero Colombiano. Finalmente sobre estas series se llego a la conclusión de que aquellas mensuales no cumplen con el supuesto de estacionaridad mientras que las mensuales si lo cumplen.

Typically all hydrological analyzes are based on the stationarity hypothesis. However, today this hypothesis is less valid due to factors such as accelerated changes in land use, climatic variability, macroclimatic phenomena and climate change associated with greenhouse gases. There are multiple investigations about different methods to perform statistical analyzes applied to non-stationary time series. From this, a methodology was developed based on different statistical methods in order to identify changes in different statistical parameters or trends over time. After the methodological proposal, said methodology was implemented to 10 series of precipitation from 10 different stations located in the Colombian Coffee Axis. Finally on these series, it was concluded that the monthly ones do not comply with the assumption of stationarity while the monthly ones do.