ML to categorize and find tactile graphics

Abstract

"En este artículo presentamos una herramienta para ayudar a encontrar imágenes para personas ciegas en internet. Esta herramienta también permite a sus usuarios probar la calidad de una imagen para ser usada como un gráfico táctil. En primer lugar, se abordan algunas de las técnicas actuales para crear gráficos táctiles. Seguidamente, se realiza una descripción de los usuarios finales de la herramienta y se abordan los enfoques actuales para enfrentar este problema. Posteriormente, se muestra cómo, utilizando herramientas de Machine Learning de última generación, entrenamos un modelo de Machine Learning capaz de determinar la calidad de un gráfico táctil. Finalmente, se describen las características principales de la herramienta desarrollada, se explican las decisiones de arquitectura y se discuten los resultados obtenidos." -- Tomado del Formato de Documento de Grado

"In this paper we present a tool to help find images for the blind on the web. This tool also allows users to test the quality of an image to be used as a tactile graphic. First, some techniques to create tactile graphics are addressed. Then, the intended end users are described, followed by the current approaches in this field. Next, we show how, using state-of-the-art Machine Learning technologies, we train a Machine Learning model capable of determining the quality, understood as the facility for a blind person to understand its content, of a tactile graphic. After that, the key features of the developed tool are described. Finally, architectural decisions are explained and results obtained are discussed." -- Tomado del Formato de Documento de Grado