Detección de misoginia en textos cortos mediante clasificadores supervisados

Abstract

“El análisis de sentimientos es un área de estudio que involucra el uso y manejo de información para la detección de estados de ánimo, emociones y actitudes, expresadas en texto y busca determinar la actitud de una persona relacionada a objetos, servicios, lugares, eventos o temas en específico. Con el crecimiento exponencial de las plataformas de microblogging, ha incrementado con ellas la violencia hacia las mujeres a través de la réplica de discursos de odio, fomentando la cultura misógina con la que vivimos día a día. Aunque recientemente ha existido gran esfuerzo para identificar la misoginia de manera automática, es aún difícil distinguirla entre sexismo o lenguaje agresivo hacia las mujeres debido a su sutileza y el fuerte contexto social que conlleva. Hasta ahora, la mayoría de los análisis de este problema se enfocan en textos en inglés y la poca cantidad de análisis con textos en español no distingue su lugar de origen complicando la clasificación debido a las diferencias culturales y lingüísticas dentro del mismo idioma”.