masterThesis
Desarrollo de una metodología V2G bidireccional en redes inteligentes usando optimización convexa
Registro en:
T629.2293 Q7;6310000123357 F6246
Autor
Quinatoa Caiza, Carlos Ivan
Institución
Resumen
La estrategia de carga y descargar en tiempo real de vehículos eléctricos y su interacción con la red es conocida como vehículo a red (Vehicle-to-Grid o V2G por sus siglas en ingles). En esta estrategia, es necesario modelar una flota de vehículos eléctricos (VEs) con el _n de proporcionar una mejor interacción con la red eléctrica; por lo que es necesario realizar un flujo óptimo de potencia (Optimal power ow o OPF por sus siglas en ingles) con el objetivo de satisfacer las restricciones tanto técnicas como físicas de la red y de los VEs. Ante este contexto el OPF es un problema no convexo y difícil de resolver. Por lo tanto, en este trabajo se desarrollo un modelo matemático de programación semidefinida (SD) que est_a dentro de la optimización convexa, para la coordinación óptima de carga y descarga de los VEs considerando esquemas V2G y agregadores. El modelo propuesto denominado V2G-ConvexoSD gestiona un grupo de agregadores distribuidos espacialmente en los nodos del sistema, donde la función objetivo es minimizar las pérdidas totales de la red y maximizar la carga de la batería o la satisfacción del usuario. Se analizaron 5 escenarios, el primero es un caso base donde no se incluye VEs, con el fin de verificar el modelo propuesto con otros dos modelos de la literatura, aquí la función objetivo fue de minimizar la pérdida total de la red, el resto de los escenarios correspondieron al ingreso de los VEs del, 25%, 50%, 75%, y 100% de la carga total del sistema. Se tomó el sistema de prueba IEEE-37 e IEEE-69 nodos y la simulación se realizó en ventanas de tiempo de 15 minutos verificando los voltajes y la cargabilidad de las líneas del sistema