bachelorThesis
Análisis de características tiempo frecuencia para la clasificación de lenguaje de señas colombiano utilizando sensores invasivos.
Registro en:
T005.75 D277;6310000133414 F7388
Autor
Díaz Triviño, Julio Alberto
Institución
Resumen
Este trabajo de carácter investigativo tiene como fin comparecer el análisis y resultados obtenidos a través de la aplicación de descriptores en frecuencia, caracterización de la información y aprendizaje maquina con el fin de clasificar 12 señas obtenidas del diccionario de lenguaje de señas colombiano. Dichos análisis y resultados servirán como precedente para implementación de un traductor de lenguaje de señas que permita a la comunidad sorda del país comunicarse con los no hablantes de el idioma.