Este proyecto de investigación, presenta un método hibrido basado en redes neuronales artificiales para el modelamiento de un horno de arco eléctrico, el método hibrido consiste en dividir la etapa de entrenamiento de la red neuronal en dos fases de aprendizaje: fase supervisada y no supervisada. La fase no supervisada, utiliza un algoritmo de clusterización llamado k-medias (k-means) para la clasificación de centros; como complemento al análisis se utiliza el método del codo (Elbow method) para la determinación ´optima de centros a clasificar y en la fase supervisada, se determinan los parámetros de la red usando el método del descenso del gradiente (Gradient Descent) encontrando así, cada una de sus expresiones generales para el proceso de actualización...