masterThesis
Estudio comparativo entre un modelo de análisis discriminante clásico y dos modelos de discriminación con enfoque DEA
Registro en:
T519.535 R173;6310000132209 F7002
Autor
Ramírez Briñez, Julie Kimberly
Institución
Resumen
En este trabajo se evalúan tres técnicas de análisis Discriminante: Regla de discriminación vía máxima verosimilitud, modelo de clasificación con solución aproximada por técnica de optimización y modelo DEA-DA extendido. Se realiza la comparación a nivel de dos grupos de identificación y se estima la tasa de error de clasificación por el método de Partición de la muestra. Se usaron dos conjuntos de datos que hacen referencia a información de Empresas y características de consumo e información financiera de bancos japoneses.