masterThesis
Multiclasificador Deep Learning para la enfermedad de Alzheimer Usando Imágenes FDG-PET
Registro en:
T006.42 S211;6310000133943 F7742
Autor
Sánchez Montaña, Fredy Hernán
Institución
Resumen
Planteamiento: La enfermedad de Alzheimer, (EA), es una enfermedad cerebral progresiva irreversible, cuyos síntomas, en la mayoría de los casos, aparecen después de los 60 años de edad. Hasta la fecha, no es posible curar completamente la enfermedad de Alzheimer. La tomografía por emisión de positrones, es una tipo de imagen basado en moléculas, que ha demostrado ser una herramienta eficaz y eficiente para entender los cambios cerebrales que están relacionados con la enfermedad de Alzheimer, comparando su rendimiento con la Resonancia Magnética (RM) y Tomografía Axial Computarizada (TAC)