Identificación predictiva para instalaciones fallidas de datáfonos en comercios nuevos
Autor
Rodríguez Blanco, Oliver Andrés
Institución
Resumen
—La iniciativa del proyecto es presentar como el aplicar
modelos de Aprendizaje Automatico para identificar predictivamente ´
las instalaciones fallidas de dispositivos Puntos de venta o Point
of sales por sus siglas en ingles en comercios nuevos, los cuales ´
se encontraron interesados en hacer parte de la red de Credibanco,
pero por diferentes razones al momento de la visita de respectivo
tecnico, no aceptaron dicha instalaci ´ on. ´
Este proyecto pretende aportar a uno de los principales objetivos
estrategicos de CredibanCo, en lograr m ´ as participaci ´ on en el ´
mercado al instalar exitosamente una mayor cantidad de dispositivos
POS a nivel nacional, adicionalmente se lograra disminuir el gasto ´
operativo al identificar los comercios que son potencialmente
propensos a no aceptar la instalacion al momento de la visita, ya ´
que cada una de estas tiene un costo asociado, se instale o no el
dispositivo.
Se elaboraron modelos con el fin de prediccion efectiva de aquellos ´
comercios que no acepten la instalacion del dispositivo, para tal ´
fin se recurrio a diferentes fuentes de datos de la organizaci ´ on´
como radicaciones de solicitudes del area de servicio al cliente, ´
informacion transaccional, datos del tipo de hardware de los ´
dispositivos, datos demograficos de los comercios he informaci ´ on´
comercial.
En el proceso se alcanzo a un x porcentaje de Precisi ´ on junto con ´
una Sensibilidad del x porcentaje, adicionalmente se generaron
actividades de cara al proceso de visita para instalaciones
mediante planes de retencion para as ´ ´ı garantizar que los comercios
identificados por el modelo de ser posible instalacion fallida se ´
les ofrezca ofertas tentativas para garantizar dicha instalacion y ´
preferencia en los tiempos de agendamiento para la visita del tecnico ´
quien realizara la instalacion.