Simulación de la precisión y el cubrimiento en experimentos con mezclas con respuestas binomial y poisson analizados bajo modelos lineales generalizados y mínimos cuadrados ordinarios
Registro en:
2145-9371
instname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
reponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
Autor
González, Leandro
Barragán-Moreno, Sandra Patricia
Institución
Resumen
En este artículo se muestra un análisis de diseños experimentales
con mezclas simplex centroides con respuestas binomial y Poisson
empleando un Modelo Lineal Generalizado. Se comparó la precisión
y el cubrimiento de los intervalos de confianza, alrededor de las medias
esperadas, obtenidos bajo un modelo de Mínimos Cuadrados
Ordinarios que utiliza una transformación con los proporcionados por
un modelo lineal generalizado; dicha comparación se hizo mediante
dos simulaciones en donde se asume un modelo conocido. En dichas
simulaciones se introdujo reiteradamente una perturbación aleatoria de
las medias esperadas en cada punto experimental. Los nuevos vectores
de respuestas fueron analizados con cada uno de los dos modelos. La
precisión y el cubrimiento fueron reportados, en cada caso, en función
de la magnitud de la perturbación inducida y fueron utilizados como
medida de comparación de la incertidumbre de la estimación y para
evaluar el comportamiento de ambos modelos. En el análisis en un diseño
experimental con mezclas con respuesta no normal, el Modelo Lineal
Generalizado produjo mejores resultados en términos de precisión y
cubrimiento que el hecho con Mínimos Cuadrados Ordinarios basado
en una transformación.