Aproximación al efecto que tienen variables socioeconómicas sobre el crimen y la violencia en Colombia para el período 2011-2018

Abstract

Esta investigación busca estudiar la relación entre la violencia, medida por la tasa de homicidios por cada 100.000 personas, y la criminalidad, medida como la tasa de hurto a personas por cada 100.000 habitantes; con variables socioeconómicas como la desigualdad, el desempleo o la tasa de condena para las variables dependientes. Para esto se hace uso de un método generalizado de momentos para datos panel con la metodología de ArellanoBover y Blundell-Bond para el periodo comprendido entre 2011 y 2018 en los 24 principales departamentos de Colombia incluyendo a Bogotá. Los resultados muestran que, si bien el coeficiente de Gini no es estadísticamente significativo para explicar la violencia o la criminalidad, si lo fueron las variables de tasa de condena e Índice de Desarrollo Humano (IDH) para reducir la violencia y otros tipos de crímenes y presupuesto de seguridad para aumentar la criminalidad en el territorio.

This research seeks to study the relationship between violence, measured by the homicide rate per 100.000 people, crime, measured as the rate of theft from people per 100.000 inhabitants; with socioeconomic variables such as inequality, unemployment or the conviction rate for the dependent variables. For this, a generalized method of moments for panel data is used with the Arellano-Bover and Blundell-Bond methodology for the period between 2011 and 2018 if the 24 main departments of Colombia, including Bogotá D.C. The results show that, although the Gini coefficient is not statistically significant to explain violence or crime, the variables of conviction rate and Human Development Index (HDI) were statistically significant to reduce violence and increases in those of other types of crimes and the security budget resulted in a greater crime rate.