journal article
Integrated production and distribution planning for an industrial conglomerate
Planificación integrada de producción y distribución para un conglomerado industrial
Fecha
2010Registro en:
Gutiérrez Franco, Edgar; Abril Hernández, Danilo; Fuquen González, Hermann; (2010). Planificación integrada de producción y distribución para un conglomerado industrial. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Junio-Sin mes, 88-105.
0120-6230
Institución
Resumen
This paper presents the mathematical modelling of the supply chain of a
cluster. This is the association of companies that take a common structure, for the semi-integrated steel industry as a tool for supporting decision looking
at minimizing logistics costs of production and distribution of intermediate
and final products of this industry. The mathematical model includes: raw
material suppliers, manufacturing plants, distribution centers, local sales
and imports. The costs associated, are the raw material, transportation and
inventory, distribution and administrative expenses. The restrictions that are
considered in the model are: the capacity of suppliers and manufacturing
plants, satisfaction of demand, balance equations and restrictions on system
configuration. The model was validated in a Colombian company presenting
satisfactory results. The search for the optimal strategy was established with
the support of the Software General Algebraic Modeling System - GAMS
with the solver CPLEX ®. Este artículo presenta la modelación matemática de la cadena de abastecimiento
de un conglomerado, entendido como la asociación de empresas que toman
una estructura común, para la industria siderúrgica semi–integrada en
Colombia, con el objeto de brindar una herramienta de soporte a la decisión
buscando la minimización de costos logísticos de producción y distribución
de productos intermedios y finales de esta industria, el modelo matemático
contempla: proveedores de materia prima, plantas manufactureras, centros de
distribución, ventas locales e importaciones. Los costos relacionados, son los
de materia prima, transporte e inventarios, distribución y administrativos. Las
restricciones que se consideran en el modelo son: capacidad de proveedores
y plantas manufactureras, satisfacción de la demanda, ecuaciones de balance
y restricciones de configuración del sistema. El modelo se validó en una
empresa colombiana presentando resultados satisfactorios. La búsqueda de la
estrategia óptima se estableció con el apoyo del software General Algebraic
Modeling System-GAMS por medio del solver CPLEX®