Factores clínicos asociados a alta variabilidad glucémica definida por coeficiente de variación en pacientes con diabetes mellitus

Abstract

Antecedentes: la alta variabilidad glucémica (HGV) se ha convertido en un predictor más fuerte de hipoglucemia. Sin embargo, los factores clínicos asociados con el HGV aún son desconocidos. Objetivo: determinar las variables clínicas que se asociaron con un coeficiente de variación (CV) superior al 36% evaluado mediante monitoreo continuo de glucosa (MCG) en un grupo de pacientes con diabetes mellitus. Métodos: una cohorte de pacientes con diabetes tipo 1 (T1D) y tipo 2 (T2D). Se evaluaron variables demográficas, A1c, tasa de filtración glomerular (TFG) y actividad física. Se realizó un análisis bivariado, para el cual se realizó un modelo de regresión logística dicotómica entre la variable de resultado (CV> 36%) y cada una de las variables independientes. Finalmente, se construyó un modelo multivariado que incluía las variables del análisis bivariado y se seleccionó el mejor modelo a través de pruebas de bondad de ajuste como el AIC y el BIC. Resultados: se analizaron los datos de MCG de 350 pacientes. CV> 36% estuvo presente en 89 pacientes (24,6%). En el análisis bivariado, se incluyeron variables demográficas y clínicas, como el tiempo desde el diagnóstico, la actividad física, el tratamiento con insulina, el historial de hipoglucemia, A1c y TFG. En el análisis multivariado, TFG <45 ml / min (OR 2.29, IC 95% 1.19-4.38, p0.012), A1c> 9% (OR 2.78, IC 95% 1.25-6.20, p0.012) e hipoglucemia histórica ( O 1.78, IC95% 1.01–3.15, p0.000) se asociaron con HGV. Conclusión: La determinación de variables clínicas tales como bajo FG, control glucémico deficiente y antecedentes de hipoglucemia que están asociados con el VGH, por lo tanto, un mayor riesgo de hipoglucemia. Esta población debe considerarse para los tratamientos que pueden reducir la variabilidad glucémica y la MCG.