Diseño de un aplicativo para el ruteo estocástico de la entrega y recogida de insumos médicos quirúrgicos con ventanas de tiempo
Registro en:
instname:Pontificia Universidad Javeriana
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
Autor
Guevara Gongora, William Alejandro
Mena Ibarra, Carmen del Carmen
Pérez Páez, Laura Natalia
Institución
Resumen
Para que exista una relación de confianza entre entidades prestadoras de servicios de salud y
proveedores de insumos médicos es de vital importancia que el despacho y entrega de los productos
se haga en el menor tiempo posible para la correcta realización del procedimiento quirúrgico sin
poner en riesgo el bienestar del paciente. Este proyecto se enfocará en el proceso de distribución de
una empresa proveedora de implantes óseos, en el que se presentan variantes del VRP tales como
entrega y recogida con ventanas de tiempo, tiempos de viaje y tiempos de servicio bajo condiciones
estocásticas en una misma ruta. Teniendo en cuenta que el programa presenta condiciones
estocásticas, se propuso como método de solución un aplicativo programado en Visual Basic for
Applications basado en una simheurística que integra una heurística VMC, dos metaheurísticas Tabu
Search bajo la influencia de simulaciones de Monte Carlo. Para llegar a esta solución, en primera
instancia se realizó una versión determinística del problema que sirvió como insumo para el
desarrollo de la simheurística. Inicialmente se desarrolló un modelo matemático utilizado como base
de comparación para desarrollar una buena solución determinística que posteriormente incluyó los
parámetros estocásticos a través de simulaciones de Monte Carlo para la conformación de la
simheurística. Los resultados de la simheurística fueron comparados con los resultados de la versión
determinística a través de diferentes indicadores planteados, donde se encontró que la
simheurística presenta resultados significativamente mejores, seleccionando este método de
solución. Finalmente se compararon los resultados de esta simheurística con los resultados de las
soluciones históricas proporcionadas por la empresa bajo los mismos indicadores, obteniendo
mejoras porcentuales en el cumplimiento de la promesa de valor de la empresa.