Trabajo de grado - Pregrado
Plataforma basada en computación científica para la selección de características discriminantes acústicas y de ruido en el análisis de voces patológicas
Fecha
2012-05-20Autor
Trejos Vidal, Luis Anderson
Institución
Resumen
La forma clásica de detección de patologías en voz humana se realizaba usando métodos invasivos. El desarrollo de herramientas computacionales dio pie a la implementación de software que permite la detección de problemas en la
producción del habla utilizando conjuntos de características de alta
dimensionalidad. El problema con la alta dimensionalidad se ve reflejado en el
tiempo de cálculo y en los recursos usados. Existen métodos para reducir la
cantidad de características manteniendo las tasas de acierto e incluso
mejorándolas. En el presente trabajo se presenta una metodología para
desarrollar, implementar y evaluar una plataforma computacional para la
estimación de parámetros acústicos y de ruido en voz humana basado en
selección discriminante de características para pacientes con alteraciones de la
voz. No solamente se enfoca en una selección discriminante de características
sino que permite al personal médico tener una retroalimentación de la patología y
llevar un seguimiento cuantificado de los progresos o desmejoras presentadas en los pacientes