Trabajo de grado - Pregrado
Aplicación del aprendizaje profundo (deep learning) al procesamiento de señales digitales
Fecha
2015-03-26Autor
Restrepo Arteaga, Glen Jhan Pierre
Institución
Resumen
Este trabajo hace una revisión del concepto de deep learning, en la cual se
muestran las diferentes arquitecturas que cumplen con dicho concepto y como
estas se relacionan con las redes neuronales artificiales (RNA), tanto por su
arquitectura, como por su tipo de entrenamiento. Realizando de esta forma, una
taxonomía que explica o clasifica algunas de las redes que conforman el deep
learning.
Con la revisión de arquitecturas y aplicaciones, se elaboró una aplicación en
MATLAB con dos de las arquitecturas más comunes del concepto, en la cual se
puede apreciar el comportamiento distintivo de estas arquitecturas, con lo que se
corrobora la aplicabilidad del deep learning en el procesamiento digital de
imágenes, obteniendo buenos resultados de clasificación