Trabajo de grado - Pregrado
Propuesta para la mejora en los tiempos de entrega a nivel nacional e internacional en la empresa Servicio Postales Nacionales S.A
Fecha
2020-06-05Autor
Arroyave Grajales, Lorena
Institución
Resumen
Teniendo como referente el proceso de distribución y entrega de envíos a través de
la empresa Servicios Postales Nacionales S.A. de Colombia, se realiza este trabajo
de investigación en busca de diseñar un plan de mejoramiento continuo, que logre
atacar el problema de bajo resultado en este compromiso de la Empresa. Se parte
de conocer cómo es el funcionamiento de dicho proceso y buscar modelos
heurísticos que puedan servir de orientación y se facilite lograr lo propuesto. Así, se
llega a la aplicación de un desarrollo extrapolado del trabajo identificado como
“Diseño de un método heurístico para la elaboración de rutas de distribución y
recolección mezcladas con restricción de capacidad de vehículos” (Guadamarra,
1995).
Durante el desarrollo del trabajo y mediante el procesamiento de datos de encuesta
obtenida en el sitio Web “enviatodo.com.co” (2020), se encontró que sólo en el
27.3%, la Empresa cumple con la puntualidad en sus entregas a ella
encomendadas. También se encontró, que comparativamente se ubica en el
penúltimo lugar de nueve empresas del sector revisadas.
De acuerdo con los parámetros tenidos en cuenta en el reconocimiento que se hace
del proceso de distribución y entrega, se aplica el desarrollo heurístico o aproximado
seleccionado, con el apoyo de una plantilla en Excel utilizada para sus cálculos. Se
plantean diferentes acciones de mejora para que sean aplicadas en la Empresa,
para la correspondiente toma de decisiones, con miras a lograr el mejoramiento en
los tiempos de entrega. Así, se configura el plan de mejoramiento continuo orientado
hacia tres aspectos determinantes: Estudio de tiempos del proceso de distribución,
cálculos para el modelo heurístico y reorganización de zonas de distribución.
Para el desarrollo y aplicación del modelo heurístico logrado, se trabaja inicialmente
con los datos de la ciudad de Cali; se aclara, que esto es un parámetro más, el cual
puede ser cambiado para efectos de ejecución del modelo Taking as a reference the process of distribution and delivery of shipments through
the company Servicios Postales Nacionales S.A. From Colombia, this research work
is carried out in search of designing a continuous improvement plan that manages
to attack the problem of low results in this commitment of the Company. It starts with
knowing how the process works and looking for heuristic models that can serve as
an orientation and help achieve what is proposed. Thus, the application of an
extrapolated development of the work identified as "Design of a heuristic method for
the development of distribution and collection routes mixed with restriction of vehicle
capacity" is reached (Guadamarra, 1995).
During the development of the work and by means of the processing of survey data
obtained on the website “emistodo.com.co” (2020), it was found that only in 27.3%,
the Company complies with the punctuality in its deliveries entrusted to it . It was
also found that comparatively ranks second to last among nine companies in the
sector reviewed.
According to the parameters taken into account in the recognition that is made of the
distribution and delivery process, the heuristic or approximate development selected
is applied, supported by an Excel template used for its calculations. Different
improvement actions are proposed to be applied in the Company, for the
corresponding decision-making, with a view to achieving improvement in delivery
times. Thus, the continuous improvement plan is configured, oriented towards three
determining aspects: Study of the timing of the distribution process, calculations for
the heuristic model and reorganization of distribution areas.
For the development and application of the heuristic model achieved, we initially
work with the data from the city of Cali; it is clarified that this is one more parameter,
which can be changed for the purposes of model execution