Uso de Deep Learning en sistemas de recomendación para reducir la deserción en Educación Superior Colombiana

Abstract

El anteproyecto de monografía planteado aquí, busca encontrar cómo la implementación de una herramienta de Deep Learning puede ser empleada para mitigar de forma efectiva, la deserción en Instituciones de educación superior, al reducir el tiempo de detección y recomendación de apoyos necesarios para que los alumnos puedan continuar su proceso educativo. El gobierno colombiano es consciente de la problemática que envuelve la deserción en educación superior, y por esto, ha generado iniciativas que buscan bajar las cifras del problema, pero en la actualidad los esfuerzos no han tenido el resultado esperado. La investigación se centrará en determinar la viabilidad de implementación de la herramienta en las plataformas en la nube con reconocimiento como las de mayor capacidad y completitud de su servicio, y en determinar si las Instituciones de Educación Superior tienen la capacidad de generar la información que permita alimentarla y la posibilidad de mantener el costo de una herramienta implementada en una plataforma en la nube.