Modelo de machine learning para la evaluación de efectividad de una estrategia de marketing digital

dc.contributorBolívar-Barón, Holman Diego
dc.creatorTriviño-Camelo, Maria Alejandra
dc.date.accessioned2021
dc.date.accessioned2021-10-08T16:18:14Z
dc.date.available2021
dc.date.available2021-10-08T16:18:14Z
dc.date.created2021
dc.date.created2021-10-08T16:18:14Z
dc.date.issued2021
dc.identifierTriviño-Camelo, M. A. (2021). Modelo de machine learning para la evaluación de efectividad de una estrategia de marketing digital. Tesis de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Maestría en Ingeniería y Gestión de la Innovación. Bogotá, Colombia
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10983/26706
dc.description.abstractExitosas empresas invierten millones de dólares en estrategias de marketing con el fin de traer nuevos clientes; pero en la ejecución de estas estrategias se pueden presentar un resultado inesperado. Se propone la implementación de un modelo de machine learning para evaluar la efectividad de una estrategia de marketing digital para un operador de información a través de social media analitycs.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Católica de Colombia
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherBogotá
dc.publisherMaestría en Ingeniería y Gestión de la Innovación
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dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsCopyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
dc.titleModelo de machine learning para la evaluación de efectividad de una estrategia de marketing digital
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


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