Implementación de un modelo basado en minería de datos para predecir las ventas en un centro de servicio automotriz

Abstract

Este documento presenta la implementación de un modelo basado en minería de datos para la predicción de ventas en un centro de servicio automotriz con el fin de proponer una solución a la problemática de planeación de presupuestos que existe en la organización, donde de acuerdo con la directora financiera los presupuestos se realizan conforme con el flujo de caja actual y no previendo el flujo de caja a futuro que se pueda llegar a tener frente a las ventas presentadas. Para el desarrollo del ejercicio se plantea una metodología de cinco (5) pasos y que, al completar la etapa final, se obtiene un modelo ARIMA de predicción de ventas de llantas basado en un conjunto de datos con información de ventas en años anteriores.