Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter

Abstract

Este documento presenta un experimento de métodos basados en aprendizaje de máquina y minería de datos con el fin que mediante el tema de la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP), implementar tres algoritmos los cuales fueron seleccionados mediante el estado del arte, en los que se realizó una comparación con las características de unigramas y bigramas de esta forma generando un modelo de análisis de sentimientos de las personas (positivo, negativo y neutro) y la opinión en este tema político, donde según estadísticas, las personas no se encuentran de acuerdo con los rubros asignados y los gastos que la JEP ha llegado a generar. Por parte de los distintos partidos políticos se han implementado diferentes acuerdos para una paz duradera, pero las personas mediante la red social Twitter han llegado a manifestar sus distintas opiniones.