Trabajo de grado - Pregrado
Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano
Fecha
2018Registro en:
Arias-Páez, A. S. & Rubiano-Venegas, D. A. (2018). Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
Autor
Arias-Páez, Andrés Santiago
Rubiano-Venegas, David Andrés
Institución
Resumen
Actualmente en Colombia, las personas sordas tienden a ser excluidas, ya que la mayoría de la población desconoce el lenguaje de señas a causa de que sólo hay un pequeño porcentaje de personas que hacen uso del lenguaje y no ven la necesidad de aprenderlo, este desconocimiento genera un problema de comunicación entre una persona sorda y una oyente; por lo que surge la necesidad de encontrar una solución que supere esta barrera de comunicación, es aquí donde por medio del aprendizaje de máquina, se crean herramientas y métodos para obtener resultados correctos, objetivos y de una manera más rápida.