Modelo de Integración de Análisis Envolvente e Inteligencia de Negocios para medir la eficiencia, eficacia y productividad en la pequeña y mediana empresa en Colombia

dc.contributorBolívar-Barón, Holman Diego
dc.creatorCruz-Vargas, Andrea Tatiana
dc.date.accessioned2018-10-09T19:58:00Z
dc.date.available2018-10-09T19:58:00Z
dc.date.created2018-10-09T19:58:00Z
dc.date.issued2018
dc.identifierCruz-Vargas, A. T. (2018). Modelo de Integración de Análisis Envolvente e Inteligencia de Negocios para medir la eficiencia, eficacia y productividad en la pequeña y mediana empresa en Colombia. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Industrial. Maestría en Ingeniería Industrial. Bogotá, Colombia
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10983/19212
dc.description.abstractMedición integral de la eficiencia, la eficacia y la productividad en términos de los problemas de competitividad que enfrentan las pymes ante la dinámica cambiante de los mercados. Se plantea y especifica un modelo de análisis envolvente complementado con la herramienta de inteligencia de negocios BI, integrando las mediciones de eficiencia, eficacia y productividad a nivel de las áreas funcionales de las pymes.
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ingeniería
dc.publisherMaestría en Ingeniería Industrial
dc.relationAcopi, Cámara de Comercio de Bogotá, BID, Bancoldex, Banco de la República, UDES. (2014). La Gran Encuesta Pyme. Informe de Resultados. Bogotá, D.C.: Asociación Nacional de Instituciones Financieras ANIF, Centro de Estudios Económicos.
dc.relationAdam, F., & Heavin, C. (2010). Establishing an Operational Approach Management in Small to Medium Sized Software Enterprises - Building a Typology of Knowledge Scenarios. 11th European Conference on Knowledge Management (págs. 443-454). Portugal: Universidade Lusíada de Vila Nova de Famalicao.
dc.relationAdler, N., Friedman, L., & Sinuany-Stern, Z. (2002). Review of ranking methods in the data envelopment analysis context. European journal of operational research, 249-265.
dc.relationAguilar Romero, M., & Rodríguez, J. (2016). Comparación de opciones para inteligencia de negocios en los principales sistemas gestores de bases de datos del mercado. Economía y Administración (E&A), 5-20.
dc.relationAguilar Santamaría, P. (2009). La Productividad como Factor de Competitividad para las Pymes – una perspectiva a nivel micro. Bogotá D.C., Colombia: Colegio de Estudios Superiores de Administración – CESA
dc.relationAhumada Tello, E., & Perusquia Velasco, J. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduría y administración, 127-158.
dc.relationAlfonso Lizarazo, E., & Gutiérrez Franco, E. (2007). Evaluación de eficiencia radial en el sector agroindustrial a través del modelo DEA con salidas no deseadas. Ingeniería, 12(2), 39-45
dc.relationAlmazán Morale, J., Méndez Salvatorio, A., & Lee Kim, H. (Julio - Diciembre de 2013). Balanced score card (BSC). ¿Una herramienta innovativa para las pymes mexicanas? Revista de Investigación en Ciencias y Administración - Inceptum, VIII(15), 85-109.
dc.relationAlomoto, N., Acuña, C., Salvador, M., Ortíz, J., & Ruiz-Torres, A. (2015). La gestión de la cadena de suministro en Ecuador: caso de las PYMES. Revista Arbitrada Formación Gerencial, 170-197.
dc.relationAragón Sánchez, A., & Rubio Bañón, A. (2005). Factores asociados con el éxito competitivo de las pyme industriales en España. Universia Business Review, 3651.
dc.relationArellanos Maicelo, J. (Enero-Junio de 2016). Evaluación del desempeño financiero del sector de empresas industriales peruanas, período 2010-2014. Ex Cathedra en Negocios, 1(1), 18-28.
dc.relationFundación Wikimedia Incorporated. (21 de Enero de 2016). Inteligencia Empresarial
dc.relationNegash, S. (2004). Business Intelligence. Communications of the Association for Information Systems, 177-195.
dc.relationSánchez, I., Juliao Rossi, J., & Jiménez Zuluaga, J. (2013). La relación entre las redes externas de trabajo y el desempeño innovador de las pymes colombianas: un análisis del rol moderador del ambiente industrial. Estudios Gerenciales, 339349.
dc.relationSeiford, L. (1996). Data envelopment analysis: the evolution of the state of the art (1978–1995). Journal of productivity analysis, 99-137.
dc.relationVercellis, C. (2011). Business intelligence: data mining and optimization for decision making. United Kingdom: John Wiley & Sons Ltd.
dc.relationCamacho Rubiano, Y., & Arámbula Carreño, Y. (15 de Marzo de 2016). Instrumentos de Diagnóstico de Eficiencia y Efectividad en los Procesos Productivos de las Mipymes del sector Confecciones de Barrancabermeja, Santander a través modelos mixtos. Revista Científica Integra, 5(1), 6-35. Obtenido de http://revistas.sena.edu.co/index.php/int/article/view/668/736
dc.relationMonserrate Ubillús Macías, J., Tamayo Cevallos, C., & Zambrano Intriago, M. (2016). Macías, J. M. U., Cevallos, C. D. T., & Intriago, M. M. Z. El control interno como herramienta eficiente en las pymes de la ciudad de Portoviejo. ECA Sinergia, 7(2), 6-15. doi:2528-7869
dc.relationGonzález Pérez, B., Mendaña Cuervo, C., & López González, E. (2006). El Análisis de la Eficiencia del Sistema Universitario de Castilla y León. Una Introducción. León, España: Management Intelligent System Group
dc.relationGilmore, A., Carson, D., & Rocks, S. (2006). Networking in SMEs: Evaluating its contribution to marketing activity. International Business Review, 278-293.
dc.relationMastrocello, L. (2016). Desempeño de las PyME industriales argentinas, 20052011: Medición de eficiencia en la producción a través de un enfoque noparamétrico. RAEsTA Revista Argentina de Estadística Aplicada
dc.relationCentro de Estudios Económicos ANIF, Banco de La República, Bancoldex, BID. (2016). Gran Encuesta Pyme Nacional. Informe de resultados, Primer semestre 2016. Colombia: Asociación Nacional de Instituciones Financieras ANIF.
dc.relationCleri, C. (2007). El Libro de las pymes. Buenos Aires - México - Santiago - Montevideo: Ediciones Granica.
dc.relationMurillo Junco, M., & Cáceres Castellanos, G. (2013). Business intelligence y la toma de decisiones financieras: una aproximación teórica. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 119-138.
dc.relationCarmona, F. (2001). Números Índice. Barcelona, España: Universidad de Barcelona, Departamento de Estadística.
dc.relationGuerra, María Fernanda; Salazar, Natalia - FEDESARROLLO, USAID United States Agency- International Development. (2007). El acceso al financiamiento de las mipymes en Colombia: el papel del Gobierno. FEDESARROLLO
dc.relationBianchi, P., & Di Tommaso, M. (1999). El papel de las PYMES en un escenario global de cambio: hacia un nuevo enfoque de políticas. Encuentro, 17-32.
dc.relationNummela, N., & Saarenketo, S. (2010). International growth of small and medium enterprises. New York, London: Routledge, Taylor & Francis Group.
dc.relationGonzález-Campo, C., & Hurtado Ayala, A. (2014). Influencia de la capacidad de absorción sobre la innovación: un análisis empírico en las mipymes colombianas. Estudios Gerenciales, 277-286.
dc.relationRoldán, J. (2017). Análisis Costo-Beneficio al implementar mejoras constructivas térmicas para lograr una mayor calificación energética. Santiago de Chile: Universidad de Chile.
dc.relationGonzález Correa, J., Sánchez Castañeda, S., & Velandia Quintero, D. (2016). Identificación y análisis de factores de éxito de la gerencia de proyectos en algunas PyMEs del sector TI en Bogotá DC Colombia. Bogotá D.C,, Colombia: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.
dc.relationEnríquez, L. A., Castorena, O. H., & Adame, M. G. El rendimiento de la PYME manufacturera a través de la gestión de los proveedores y de la cadena de suministro. (2014). Revista Iberoamericana de Cienc, 1(1), 133-145.
dc.relationGutiérrez Roa, L., & Vargas Salamanca, D. (2013). Modelo de Integración de la Teoría del Control e Inteligencia de Negocios para la Gestión del Conocimiento en Pymes. Repositorio Universidad Católica de Colombia, 1-96.
dc.relationSchweizer, R. (2012). The internationalization process of SMEs: A muddlingthrough process. Journal of Business Research, 745-751.
dc.relationÜrü, F., Çalıskan, S., Atan, Ö., & Aksu, M. (2011). How much entrepreneurial characteristics matter in strategic decision-making? Procedia-social and behavioral sciences, 538-562.
dc.relationVergara Narváez, A. (2016). Logística de Aprovisionamiento para Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MIPYMES). Ingeniería, Innovación y Desarrollo Sostenible, 7-22.
dc.relationVelásquez Vásquez, F. (2004). La estrategia, la estructura y las formas de asociación: fuentes de ventaja competitiva para las pymes colombianas. Estudios Gerenciales, 73-97.
dc.relationMinisterio de Comercio, Industria y Turismo. (2013). Obtenido de Ministerio de Comercio, Industria y Turismo.: http://www.mincomex.gov.co/VBeContent/newsdetail.asp?id=1292&idcompany=1
dc.relationValaei, N., & Kamarulzaman, A. (2011). Knowledge management and SMEs: a study of knowledge management utilization by SMEs in Iran. IBIMA Business Review, 1-13.
dc.relationSuperintendencia de Sociedades - Mincomercio, Industria y Turismo. (2005). Las Mipymes en Colombia: Evolución, Desarrollo y Fomento. Documento de Trabajo. Obtenido de Superintendencia de Sociedades - Mincomercio, Industria y Turismo: http://www.supersociedades.gov.co/delegatura_aec/estudios_financieros/Docume nts/Sector%20Real%20de%20la%20Econom%C3%ADa/3Las%20mipymes%20en%20Colombia%202002%20-%202004.pdf
dc.relationRodríguez Mogollón, S. (2009). Gestión de pólizas de seguros: un caso práctico de business intelligence (Master's thesis). Madrid, España: Universidad Carlos III de Madrid.
dc.relationDepartamento Nacional de Planeación DNP. (2000). La Carga Fiscal en Colombia. Borradores de Trabajo. Bogotá D.C.: Departamento Nacional de Planeación DNP.
dc.relationBanker, R., Emrouznejad, A., Bal, H., Alp, I., & Ali Cengiz, M. (2013). Data Envelopment Analysis and Performance Measurement. Proceedings of the 11 th International Conference of DEA (pág. 404). Samsun, Turkey: Rajiv Banker, Ali Emrouznejad, Hasan Bal, Ihsan Alp, Mehmet Ali Cengi
dc.relationKakouris, A., Katarelos, E., & Panteledis, A. (2013). Assessment of Efficiency of Greek Airports. Proceedings of the 11 th International Conference of DEA (pág. 404). Samsun, Turkey: Rajiv Banker, Ali Emrouznejad, Hasan Bal, Ihsan Alp, Mehmet Ali Cengi.
dc.relationCastañeda Parra, L. (Enero-Diciembre de 2014). Los sistemas de control interno en las Mipymes y su impacto en la efectividad empresarial. En Contexto. Revista de Investigación en Administración, Contabilidad, Economía y Sociedad(02), 129146. Obtenido de http://ojs.tdea.edu.co/index.php/encontexto/article/view/139/124
dc.relationDeterminación del fracaso empresarial mediante DEA: el caso de las pymes gallegas. X Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operaciones. Pontevedra: Universidad de A Coruña.
dc.relationRubens, P. (17 de marzo de 2014). 6 Big Business Intelligence Mistakes. Obtenido de http://www.enterpriseappstoday.com/business-intelligence/6-big-businessintelligence-mistakes.html
dc.relationRomero Luna, I. (Julio/Septiembre de 2006). Las PYME en la economía global: Hacia una estrategia de fomento empresarial. Problemas del desarrollo, 37, 31-50. Recuperado el 01 de Junio de 2017, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0301-703
dc.relationRescala, C., Devincenzi, G., Rohde, G., Bonaffini, M., Giraldo, M., Bernaola, G., & Pavón, R. (2012). Dos Modelos para Determinar la Eficiencia de una Empresa Constructura. TRIM, 21-38.
dc.relationDepartamento Nacional de Planeación. (16 de 03 de 2015). Departamento Nacional de Planeación. Obtenido de Estadísticas y Estudios - Censo Económico 1990 y 2005: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Desarrollo%20Empresarial/INFORMACION_ MIPYMES_act2012.pdf
dc.relationAyala Calvo, J., & Alcalá Valentín, J. (2015). Pymes resistentes a las crisis: factores relevantes. Boletín de Estudios Económicos, 5-29
dc.relationZapata Guerrero, E. (2001). La efectividad del mercadeo en las pequeñas y medianas empresas (Pymes) de los sectores industrial y de servicios del departamento de Boyacá, Colombia. Revista Colombiana de Marketing, 2.
dc.relationHsueh, L.-m., & Ying-yi, T. (2004). Innovation and the operational performance of newly established small and medium enterprises in Taiwan. Small business economic, 23, 99-113.
dc.relationBoscá, J., Liernb, V., Martínez, A., & Sala, R. (2004). Análisis envolvente de datos: Optimización Bajo incertidumbre. Valencia: Series Monográficas 2.
dc.relationRodríguez Lozano, G., & Sarmiento Muñoz, M. (2017). La eficiencia relativa del sector real vs. la del sector financiero de la economía colombiana. Apuntes del Cenes, 36(64).
dc.relationFarrell, M. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of The Royal Statistical Society. Series A (General), Vol. 120, No. 3, 253-290.
dc.relationMicrosoft Azure. (11 de Enero de 2017). Microsoft Azure. Obtenido de https://azure.microsoft.com/es-es/overview/what-is-saas/
dc.relationMelo-Becerra, L., Ramos-Forero, J., & Hernández-Santamaría, P. (2017). La educación superior en Colombia: situación actual y análisis de eficiencia. Desarrollo y Sociedad, 59-111.
dc.relationCarro Paz, R., & González Gómez, D. (s.f.). Capacidad y Distribución Física - Administración de las Operaciones. Argentina: Universidad Nacional de Mar del Plata.
dc.relationGalindo Ramírez, N. (2017). Inteligencia artificial aplicada a las organizaciones (Bachelor's thesis, Universidad Militar Nueva Granada). Bogotá D.C.: Universidad Militar Nueva Granada.
dc.relationNajmi, A., Gholamian, M., & Makui, A. (2013). Supply chain performance models: A literature review on approaches, techniques, and criteria. JOSCM: Journal of Operations and Supply Chain Management, 94-113.
dc.relationChiavenato, I. (2001). Administración de los Recursos Humanos. Argentina: Mc Graw Hill.
dc.relationWatson, H. (2009). Tutorial: Business Intelligence – Past, Present, and. Communications of the Association for Information, 487-510.
dc.relationVillegas R., J., & Restrepo R., M. (2013). Análisis Envolvente de Datos: Introducción y herramienta pública para su utilización. Antioquia: Universidad de Antioquia.
dc.relationSuperintendencia de Sociedades. (2003). Las mipymes en Colombia: evolución, desarrollo y fomento, 1999-2003. Bogotá D.C., Colombia: Superintendencia de Sociedades. Swoyer, S. (03 de Agosto de 2005). Cognos: Setting the Stage for Series 8. TDWI The Datawarehouse Institute.
dc.relationMuresan, M., & Gogu, E. (2012). SMEs’ Public Involvement in the Regional Sustainable Development. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 253-257.
dc.relationMinisterio de Proteccion Social - Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD. (Julio de 2010). Convenio Interadministrativo 562 de 2010. Obtenido de Convenio Interadministrativo 562 de 2010: https://www.google.com.co/#q=MIPYMES_CTAS_DOC_FINAL_2010.pdf
dc.relationRodríguez Flores, F., Flores Pulido, L., & Dávila de la Rosa, E. (11 de Octubre de 2016). Inteligencia de negocios y minería de datos aplicado a la industria refresquera. Research in Computing Science, 63–71.
dc.relationContreras León, A., & Rodríguez Lozano, G. (2017). Measurement of Relative Efficiency of Cattle Farms with Technical Support. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión, 117-128.
dc.relationGuarda, T., Santos, M., Pinto, F., Augusto, M., & Silva, C. (2013). Business intelligence as a competitive advantage for SMEs. International Journal of Trade, Economics and Finance, 187.
dc.relationSaavedra García, M. (2012). Una propuesta para la determinación de la competitividad en la pyme latinoamericana. Revista Pensamiento & Gestión, 93124.
dc.relationInmon, B. (2005). Language integration as a form of data integration. BeyeNETWORK.
dc.relationGölcükcü, A., & Bal, H. (2013). Data Envelopment Analysis and Performance Measurement. Proceedings of the 11 th International Conference of DEA (pág. 404). Samsun, Turkey: Rajiv Banker, Ali Emrouznejad, Hasan Bal, Ihsan Alp, Mehmet Ali Cengi.
dc.relationSánchez, I., Rossi, J., & Jiménez Zuluaga, J. (2013). La relación entre las redes externas de trabajo y el desempeño innovador de las pymes colombianas. Estudios Gerenciales, 339-349.
dc.relationRomán Martínez, J., Rojas Gamero, F., & Gallego Tamayo, J. (2011). Hacia una tipología empresarial basada en los factores explicativos de la intensidad innovadora. Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 20(1), 143160, 187,189-190.
dc.relationHossain, N., Sarkani, S., & Mazzuchi, T. (2012). The integration and impact of effective knowledge management systems in the advancement of the decision making process in complex organizations to realize economic growth. Procedia Computer Sciencia, 100-105.
dc.relationPeteraf, M. (Marzo de 1993). The Cornerstones of Competitive Advantage: A Resource-Based View. Strategic Management Journal, 14(3), 179-192.
dc.relationManzano, F. (2017). El aporte de la dimensión geográfica en el análisis de los desequilibrios del mercado laboral argentino. Años 2001 y 2010. Geografia em Atos (Online), 19.
dc.relationtechnica, 305-310. De Llano Monelos, P., Piñeiro Sánchez, C., & Rodríguez López, M. (2011)
dc.relationVelásquez Chávez, E., Xicotécnatl Ramírez, G., & Olmos Trejo, C. (2010). Sistemas de soporte a las decisiones como herramienta de ventaja competitiva. Red Internacional de Investigadores en Competitividad, 4(1), 569-582.
dc.relationOrtíz González, J., Juárez Rodríguez, A., & Campos Miranda, B. (2015). Sistema de inteligencia de negocios para PyMES en méxico (SINPy). México: Instituto Politécnico Nacional - Escuela Superior de Cómputo.
dc.relationSalazar Cuéllar, A. (14 de Enero de 2014). The efficiency of education expenditure in Latin America and lessons for Colombia. Archivos de Economía - Departamento Nacional de Planeación, 19-67.
dc.relationRestrepo, J., & Vanegas, J. (16 de Octubre de 2009). Análisis del perfil financiero de las pymes del valle del Aburra y su acceso al crédito: una aproximación empírica. Ingeniería Industrial. Actualidad y Nuevas Tendencias, 43-54.
dc.relationFUNDESA. (28 de Agosto de 2016). Fundación para el Desarrollo Socioeconómico del Alto Aragón FUNDESA. Obtenido de Fundación para el Desarrollo Socioeconómico del Alto Aragón FUNDESA: http://www.fundesa.org/
dc.relationCaviedes, N., & Díaz Lombana, F. (2016). Análisis de la eficiencia de la regulación de los precios de los medicamentos en Colombia 2008 y 2014. Bogotá D.C.: Universidad Santo Tomás.
dc.relationLiendo, M., & Martínez, A. (2001). Asociatividad. Una alternativa para el desarrollo y crecimiento de las PYMES. Sextas Jornadas" Investigaciones en la facultad" deficiencias económicas y estadística, 300-319.
dc.relationMarín Idárraga, D. (2012). Estructura organizacional y sus parámetros de diseño: análisis descriptivo en pymes industriales de. Estudios Gerenciales, 28(123), 4363.
dc.relationCastro García, M., & Navarro Chávez, J. (2010). Las terminales contenedoras en el pacífico de América del Norte, 2005-2008: Un análisis a través de la envolvente de datos (DEA). Red Internacional de Investigadores en Competitividad, 451-471
dc.relationBanco Mundial. (2008). Colombia. Financiamiento bancario para las pequeñas y medianas empresas (Pyme). Informe No. 41610-CO. Bogotá D.C., Colombia: Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento / Banco Mundial.
dc.relationLópez Parra, M., González Navarro, N., & Vásquez Torres, M. (2016). Modelo de innovación para las pymes a partir de la práctica guiada. Revista Global de Negocios, 27-39.
dc.relationMendoza León, J., & Valenzuela Valenzuela, A. (2014). Aprendizaje, innovación y gestión tecnológica en la pequeña empresa: Un estudio de las industrias metalmecánica y de tecnologías de información en Sonora. Contaduría y administración, 253-284.
dc.relationRaphael, A., & Schoemaker, P. (1993). Strategic assets and organizational rent. Strategic Management Journal, 33–46.
dc.relationPeter Luhn, H. (1958). A Business Intelligence System. IBM Journal, 314-319.
dc.relationMorales, M., Fernández Henao, S., & López, J. (2007). Aplicación de la Técnica DEA en la Determinación de Eficiencia de Centros de Costos de Producción. Scientia et Technica, 395-400.
dc.relationSNCCTI. (27 de Febrero de 2017). Sistema Nacional de Competitividad, Ciencia, Tecnología e Innovación SNCCTI. Obtenido de Sistema Nacional de Competitividad, Ciencia, Tecnología e Innovación SNCCTI: http://www.colombiacompetitiva.gov.co/sncei/Paginas/indicadores-internacionalesigc.aspx
dc.relationGarcía Pérez, F., & Avella Camarero, L. (2010). Influencia de la competitividad sobre la decisión de exportación en las Pymes: efecto moderador de las condiciones del mercado interior. Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 19, 27-46.
dc.relationFreel, M., & Robson, P. (2004). Small firm innovations, growth and performance. International Small Business Journal, 22, 561-575.
dc.relationQuesada, V., Blanco, I., & Maza, F. (2010). Análisis envolvente de datos aplicado a la cobertura educativa en el departamento de Bolívar-Colombia (2007-2008). Omnia, 77 - 100.
dc.relationRodeiro Pazos, D., & López Penabad, M. (2007). La innovación como factor clave en la competitividad empresarial: un estudio empírico en pymes. Revista galega de economía.
dc.relationHuitrón Toledo, A., Zapata Nogales, E., & Zaragoza López, J. (2017). Solución de infraestructura aplicativa en la nube para pequeñas y medianas empresas. Ciudad de México: Instituto Politécnico Nacional.
dc.relationGaravito Triana, M., Gómez Soto, L., López Cadena, O., & Valencia Camacho, J. (2015). Diseño de herramienta de inteligencia de negocios para el manejo de la información de ventas de una empresa comercializadora de productos agropecuarios. Bogotá D.C.: Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano
dc.relationMoscoso-Zea, O., & Lujan-Mora, S. (2017). Metodologías Sugeridas de Evaluación y Selección de Software de Arquitectura Empresarial para la Digitalización del Conocimiento. Enfoque UTE, 8(1), 315.
dc.relationArieu, A. (s.f.). Eficiencia técnica comparada en elevadores de granos de Argentina, bajo una aplicación de análisis de envolvente de datos. La situación del puerto de Bahía Blanca. Universidad Tecnológica Nacional.
dc.relationNaranjo Gaitan, I. (17 de Junio de 2008). Opinión-El uso de las tecnologías informáticas no debe ser ajeno para las PyMes. Noticias Financieras.
dc.relationHughes, A. (2001). Innovation and business performance: small entrepreneurial firms in the UK and the EU. H.M. Treasury,. Economic Growth and Government Policy, 157-163.
dc.relationEspinosa, R. (25 de Febrero de 2010). Data Prix Knowledge is the goal. Obtenido de Data Prix Knowledge is the goal:http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/navegaci-n-dimensional-cubos-olapmicrostrategy-9
dc.relationFlórez López, R., & Fernández Santos, Y. (2006). Aplicación del modelo DEA en la gestión pública. Un análisis de la eficiencia de las capitales de provincia españolas. Revista iberoamericana de contabilidad de gestión 7, 1-28.
dc.relationMandujano, R. (2012). Las pymes: el cuarto sector de la economía/Smes: the fourth sector of the economy. Global Conference on Business & Finance Proceedings (pág. 828). USA: Institute for Business & Finance Research.
dc.relationMontgomery, C., & Collis, D. (1995). Competing on Resources strategy in the 1990s. Harvard Business Review, 118-128.
dc.relationVarian, H. (1999). Microeconomía Intermedia: Un enfoque actual (5ª ed.). Barcelona, España: Antoni Bosch.
dc.relationBecerra Cobos, J., Simbaqueva Buitrago, J., & Valenzuela Suarez, A. (Septiembre de 2013). Diseño e Implementación de redes IPv6 en MIPYMES: caso laboratorio de informática. Escuela Colombiana de Ingeniería Artículo Técnico. Bogotá, Colombia. Obtenido de http://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/222/1/FAIngenier%C3%ADa%20de%20Sistemas-1030580047.pdf
dc.relationMalhotra, Y. (2001). Expert systems for knowledge management: crossing the chasm between information processing and sense making. Expert Systems with Applications, 7-16.
dc.relationQuindós Morán, M., Rubiera Morollón, F., & Vicente Cuervo, M. (2003). Análisis envolvente de datos: una aplicación al sector de los servicios avanzados a las empresas del Principado de Asturias. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la Empresa, 1-9.
dc.relationMatamoros Zapata, R., & Giménez Aznar, J. (2010). Implantación en una empresa de un sistema Business Intelligence SaaS/On Demand a través de la plataforma LITEBI. Valencia, España: Universidad Politécnica de Valencia
dc.relationHuamaní, G., Huamani, S., Salcedo, J., & Fernández, C. (Julio-Diciembre de 2016). Modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para Evaluar la Eficiencia de las Escuelas Profesionales de Ingeniería Industrial en el Perú con Enfoque de Desarrollo Sostenible. Revista Cientifica TECNIA, 26(2), 72-79. doi:http://dx.doi.org/10.21754/tecnia.v26i2.59
dc.relationGutiérrez Roa, L., & Vargas Salamanca, D. (2014). Modelo de integración de la teoría del control e inteligencia de negocios para la gestión del conocimiento en Pymes. Bogotá D.C.: Universidad Católica de Colombia.
dc.relationLópez Casasnovas, G. (2005). La evaluación del gasto sanitario en España en sus niveles y determinantes. España: Department of Economics and Business, Universitat Pompeu Fabra.
dc.relationINCP Instituto Nacional de Contadores Públicos – Colombia. (16 de Noviembre de 2017). INCP Instituto Nacional de Contadores Públicos – Colombia. Obtenido de INCP Instituto Nacional de Contadores Públicos – Colombia: https://www.incp.org.co/
dc.relationPeñate-Santana, Y. (2016). Análisis envolvente de datos (DEA): una alternativa viable para la evaluación de la eficiencia en universidades ecuatorianas. Estrategia y Gestión Universitaria, 25-41.
dc.relationFernández Ortiz, R., & Castresana Ruíz-Carrillo, J. (2005). Capacidades directivas y aprendizaje en las Pymes Exportadoras. Cuadernos de Gestión, 5, 75-94
dc.relationMiró Pérez, A.-P. (2017). Productividad, Eficiencia Técnica e Internacionalización del Sector Químico español 2007-2011. Cataluña: Universidad Central de Cataluña.
dc.relationRíos Manríquez, M., Toledo Rodríguez, J., Campos Olalde, O., & Alejos Gallardo, A. (2009). Nivel de integración de las tics en las Mipymes, un análisis cualitativo. Revista Raites, 157-179.
dc.relationFuentes Pascual, R. (2011). Técnicas de Análisis Económico Aplicado II. Bloque III (Curso 2011-2012). Obtenido de Técnicas de Análisis Económico Aplicado II. Bloque III (Curso 2011-2012): https://scholar.google.com/scholar?gws_rd=ssl&um=1&ie=UTF8&lr&q=related:KY3btOk2XIRGiM:scholar.google.com/
dc.relationMedina-Chicaiza, R., Parra-Coba, J., & Acurio-Maldonado, S. (2017). Estrategia para la recepción de pedidos apoyada en predicciones de negocio con Business Intelligence. 3C Empresa, 46-58.
dc.relationCoduras Martínez, A. (2010). Capacidades tecnológicas e innovadoras de las Pymes para la competencia en mercados globales. Economía Industrial, 365, 6576.
dc.relationComisión Económica para América Latina y el Caribe CEPAL. (2010). Políticas de apoyo a las PYME en América Latina entre avances innovadores y desafíos institucionales. Obtenido de Comisión Económica para América Latina y el Caribe CEPAL: http://archivo.cepal.org/pdfs/ebooks/politicas_apoyo_pymes.pdf
dc.relationIslas Rivera, V., Rivera Trujillo, C., Hernández García, S., & Zaragoza, M. (2010). Análisis de las relaciones intersectoriales y la eficiencia técnica del Sector Transporte en México. Publicación Técnica No. 338. México: Secretaría de Comun.
dc.relationFlores Romero, B., & González Santoyo, F. (2009). La competitividad de las Pymes Morelianas. Cuadernos del Cimbage No. 11, 85-104.
dc.relationMontoya, A., Montoya, I., & Castellanos, O. (5 de Marzo de 2010). Situación de la competitividad de las Pyme en Colombia: elementos actuales y retos. Agronomía Colombiana, 107-117.
dc.relationQuintanilha da Silveira, J., Baptista Soares de Mello, J., & Angulo-Meza, L. (2012). Evaluación de la eficiencia de las compañías aéreas brasileñas a través de un modelo híbrido de análisis envolvente de datos (DEA) y programación lineal multiobjetivo. Ingenieria. Revista Chilena de Ingeniería, 331-342.
dc.relationPietrobelli, C., Porta, F., & Moori-Koenig, V. (2005). Pequeñas y medianas empresas en América Latina e internacionalización. Apertura, liberalización y políticas. Estudios y Perspectivas en Turismo, 97-163.
dc.relationLluís Cano, J. (2012). Business Intelligent: Competir con información. Bogotá D.C.: Banesto Fundación Cultural, Escuela Banespyme, ESADE.
dc.relationBanker, R. D. (1984). Estimating Most Productive Scale Size Using Data Envelopment Analysis. European Journal of Operations Research, 33-44.
dc.relationBecerra Peña, D. (2013). La medición de la eficiencia y la productividad. Cuadernos de Economía, 251-259.
dc.relationPorter, M. (1990). The Competitive Advange of Nations. Harvard Business Review, 73-93.
dc.relationVelmurugan, M., & Narayanasamy, K. (2009). The impact of Decision Support System on SMEs and E-business. Creating global economies through innovation and knowledge management: Theory and Practice. Journal of Innovation Management in Small and Medium Enterprises, 1158-1169.
dc.relationBustos Gutiérrez, M., & Condega Aguirre, A. (2015). La Organización: Análisis de la estructura Organizacional y elementos Administrativos de la Empresas (Doctoral dissertation, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua). Managua: Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua.
dc.relationCastro García, Y., & Navarro Chávez, J. (2017). Las terminales contenedoras en el pacífico de América del Norte, 2005-2008: Un análisis a través de la envolvente de datos (DEA). Red Internacional de Investigadores en Competitividad - Memoria del IV Congreso, 4(1), 451-471.
dc.relationZuleta, L., & Arbeláez, M. (2004). Las Pymes en Colombia. Bogotá D.C.: Fedesarrollo.
dc.relationRodríguez, A. (2004). Pymes al descubierto. Revista Gerente No. 79, 26-27.
dc.relationCabrera Regalado, E., & Méndez Rengel, S. (2017). Evaluación de la Eficiencia de las Empresas Constructoras del Ecuador, mediante el Análisis Envolvente de Datos. Cuenca, Ecuador: Universidad del Azuay.
dc.relationNylund, A. (1999). Tracing the BI family tree. Knowledge Management, 60. Oppong, S., Yen, D., & Merhout, J. (2005). A new strategy for harnessing knowledge management in e-commerce. Technology in society, 413-435.
dc.relationChiang, C.-Y., & Lin, B. (2009). An integration of balanced scorecards and data envelopment analysis for firm's benchmarking management. Total Quality Management, 1153-1172.
dc.relationPérez Uribe, R. (Deptiembre-Diciembre de 2004). Componentes empresariales en las MIPyMES colombianas. Revista Escuela de Administración de Negocios, 93117. Obtenido de http://www.redalyc.org/html/206/20605208/
dc.relationLopez, J., Fernández Henao, S., & Morales, M. (2007). Aplicación de la técnica DEA (Data Envelopment Analysis) en la determinación de eficiencia de centros de costos de producción. Scientia et technica. Scientia et Technica(37), 395-400.
dc.relationCabrera Monroy, F., García Valderrama, T., & Sánchez Ortíz, J. (2017). Priorización de Carteras de Proyectos de I+ D a través del Data Envelopment Analysis. Revista Española de Financiación y Contabilidad, 1-39.
dc.relationSánchez, M., Parra, G., & Udi, S. (2014). Benchmarking de la sustentabilidad de empresas: una propuesta basada en el Análisis Envolvente de Datos. Trayectorias, 16(39), 19-35.
dc.relationEsteban, A., Zárate, C., & Mortara, V. (2016). Modelo de Análisis de Datos de la Envolvente (DEA) con Variables no Discrecionales para Medir la Eficiencia de la Terminal Pesquera del Puerto de Mar del Plata. Buenos Aires, Argentina: Universidad Nacional de Mar del Plata.
dc.relationComisión de Regulación de Gas y Energía CREG. (2000). Metodología para la fijación de los gastos de AO&M de las empresas transportadoras de gas en Colombia. Bogotá D.C., Colombia: Comisión de Regulación de Gas y Energía CREG.
dc.relationWorld Economic Forum. (2015). The Global Competitiveness Report 2015–2016. Geneva: World Economic Forum.
dc.relationHashimoto, A., & Ishikawa, H. (1993). Using DEA to evaluate the state of society as measured by multiple social indicators. Socio-Economic Planning Sciences, 257-268.
dc.relationQuispe Otacoma, A., Padilla Martínez, M., & Telot González, J. (2017). Los recursos empresariales de las pequeñas y medianas empresas comerciales (PyMES) de la ciudad de Ambato. Retos Turísticos, 16(1).
dc.relationVindas Quirós, L. (2014). Estudio revela que el 66% de mipymes de Costa Rica se financian por su cuenta. El Financiero.
dc.relationSuperintendencia de Sociedades. (2003). Las mipymes en Colombia: evolución, desarrollo y fomento, 1999-2003. Bogotá D.C., Colombia: Superintendencia de Sociedades. Swoyer, S. (03 de Agosto de 2005). Cognos: Setting the Stage for Series 8. TDWI The Datawarehouse Institute.
dc.relationCooper, W. (25 de Agosto de 2008). DEAzone.com. Obtenido de General introduction to DEA: http://deazone.com/en/about/about-iroduction-to-dea
dc.relationGálvez Albarracín, E., & García Pérez De Lema, D. (Enero-Marzo de 2012). Impacto de la innovación sobre el rendimiento de la MIPYME: un estudio empírico en Colombia. Estudios Gerenciales, 28(122), 11-28. Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/eg/v28n122/v28n122a02.pdf
dc.relationVásquez Pineda, G., & Manosalva Correa, I. (2014). Sistema soporte de decisiones basado en Business Intelligence para micro y pequeñas empresas de distribución (Bachelor's thesis). Bogotá D.C.: Universidad Católica de Colombia.
dc.relationDepartamento Administrativo Nacional de Estadística DANE. (2014). Encuesta de Micro establecimientos. Bogotá D.C.: Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE.
dc.relationRohvein, C., Paravie, D., Urrutia, S., Roark, G., Ottogalli, D., & Nuñez, D. (2013). Metodología de Evaluación del nivel de Competitividad de las Pymes. Revista Ciencias Estratégicas, 49-68.
dc.relationGuzmán Raja, I. (2005). Predicción de resultados empresariales versus medidas no paramétricas de eficiencia técnica: evidencia para pymes de la Región de Murcia. Cartagena: Universidad Politécnica de Cartagena.
dc.relationSolana, J., Ibáñez, N., & Benito, B. (2017). Determinantes de la eficiencia en las fundaciones españolas. Revista de Contabilidad, 20(2), 176–194.
dc.relationCabrera, Á., De la Cuadra, S., Galetovic, A., & Sanhueza, R. (Enero de 2002). Las pyme: quiénes son, cómo son y qué hacer con ellas. Recuperado el 30 de 06 de 2017, de Santiago de Chile, Sociedad de Fomento Fabril (SOFOFA): http://www2.udec.cl/enech2002/paper27.pdf
dc.relationMorales Rubiano, M., & Castellanos Domínguez, Ó. (2007). Estrategias para el fortalecimiento de las Pyme de base tecnológica a partir del enfoque de competitividad sistémica. Innovar, Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, 17(29), 115-136.
dc.relationHernández Castro, N., De la Garza Martínez, E., Araiza Garza, M., & Mireles Falcón, L. (2014). Análisis comparativo de factores competitivos de las pymes del estado de Colima, Durango y Veracruz. Revista Global de Negocios, 113-123.
dc.relationMárquez, T., Velásquez, A., Flores, S., Flores, J., & Garzón, H. (2017). Eficiencia técnica de Explotaciones De Maíz Ubicadas En El Municipio San Genaro, Portuguesa, Venezuela. Revista Unellez de Ciencia y Tecnología, 1-10.
dc.relationEvgeniou, T., Poggio, T., Pontil, M., & Verri, A. (2002). Regularization and statistical learning theory for data analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 421-432.
dc.relationMaldonado Guzmán, G., Hernández Castorena, O., & Aguilera Enríquez, L. (2017). Guzmán, G. M., Castorena, O. H., & Enríquez, L. A. La influencia de los procesos de producción en la competitividad de la Pyme de Aguascalientes. Red Internacional de Investigadores en Competitividad.
dc.relationBarrera Vargas, L., García Martínez, F., González Vargas, J., Cedillo Díaz, T., & Martínez Terán, M. (2017). Estudio de factibilidad para la creación de una empresa de consultoría de soluciones en business intelligence especializada en el área de ventas y finanzas en grandes empresas de transporte de carga. Ciudad de México: Instituto Politécnico Nacional.
dc.relationMinisterio de Comercio, Industria y Turismo, Viceministerio de Desarrollo Empresarial, Dirección de Mipymes. (Diciembre de 2007). Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, Viceministerio de Desarrollo Empresarial, Dirección de Mipymes. Obtenido de Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, Viceministerio de Desarrollo Empresarial, Dirección de Mipymes: http://www.mincit.gov.co/mipymes/loader.php?lServicio=Documentos&lFuncion=ve rPdf&id=40783&name=ReporteMipymes01.pdf&prefijo=file
dc.relationFundación para la Educación Superior y el Desarrollo FEDESARROLLO. (2003). Las micro, pequeñas y medianas empresas en Colombia: diagnóstico general y acceso a los servicios financieros. 120: FEDESARROLLO.
dc.relationPower, D. (04 de 08 de 2017). Decision Support Systems Resources DSS Resources. Obtenido de Decision Support Systems Resources DSS Resources: http://dssresources.com/
dc.relationPower, D. (10 de Marzo de 2007). DSS Resources. Obtenido de http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html
dc.relationComesaña Benavides, F., & Sandoval Pérez, Á. (2008). La simulación como herramienta de apoyo a la inteligencia empresarial. Pontevedra, España: Universidad de Vigo
dc.relationMuñoz-Salgado, F., Nava-Rogel, R., & Rangel Magdaleno, J. (2013). Capacidades innovadoras como estrategia de crecimiento en PYMES familiares. Revista de Empresa Familiar, 29-41
dc.relationPaz Flores, J. (2010). IT Specialist, IBM, IBM DeveloperWorks. Obtenido de http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/data/dm-bi-pymes/
dc.relationInmon, W. (2002). Building The Data Warehouse. New York: John Wiley & Sons, Inc.
dc.relationChávez Meléndez, J., González Durán, N., & Guzmán García, J. (2011). Inteligencia de negocios y su relación con las universidades. El desarrollo de la gestión como vínculo de éxito. Red Internacional de Investigadores en Competitividad, 217-238.
dc.relationHuin, S., Luong, L., & Abhary, K. (2003). Knowledge-based tool for planning of enterprise resources in ASEAN SMEs. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 409-414.
dc.relationSinexus - Sinergia e Inteligencia de Negocio S.L. (2016). ¿Qué es Business Intelligence? Obtenido de Sinexus Business Intelligent Informática Estratégica: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/index.aspx
dc.relationBecerril-Torres, O., & Munguía Vásquez, G. (2014). Productividad multifactorial, cambios técnico y en eficiencia de los estados de México. Explanans, 81-98.
dc.relationGuerras Martín, L., & Navas López, J. (2007). Dirección Estratégica de la Empresa, Teoría y Aplicaciones. Navarra, España: Editorial Aranzadi S. A.
dc.relationTutunea, M., & Rus, R. (202). Business Intelligence Solutions for SME's. Procedia Economics and Finance, 865-870.
dc.relationSalinas La Rosa, A., & Ramos, M. (2010). Inteligencia de negocio: auditoría y control: prototipo de herramienta de calidad de datos (Bachelor's thesis). Madrid, España: Universidad Carlos III de Madrid
dc.relationTixi Alucho, X., & Morales Cardoso, S. (2017). Análisis e implementación de una solución Business Intelligence en el Departamento de Cobranzas del Club Castillo de Amaguaña que apoye en la toma de decisiones financieras gerenciales (Bachelor's thesis, Quito: UCE). Quito, Ecuador: Universidad Central del Ecuador
dc.relationSarmad, A., Farouk, M., & Zahir, I. (2011). Organisational, technical and data quality factors in CRM adoption - SMEs perspective . Industrial Marketing Management. Industrial Marketing Management, 40, 376-383
dc.relationRusten, G., Bryson, J., & Gammelsæter, H. (2005). Dislocated versus local business service expertise and knowledge: the acquisition of external management consultancy expertise by small and medium-sized enterprises in Norway. Geoforum, 525-539.
dc.relationFloyde, A., Lawson, G., Shalloe, S., & Eastgate, R. (2013). The design and implementation of knowledge management systems and e-learning for improved occupational health and safety in small to medium sized enterprises. Safety science, 69–76.
dc.relationRohvein, C., Paravié, D., Urrutia, S., Roark, G., & Ottogalli, D. (2012). Diseño de un instrumento para evaluar el desempeño de las actividades que integran la cadena de valor de pymes metalmecánicas de Olavarría. Revista INGE CUC, 732.
dc.relationFlores Jiménez, R., Flores Jiménez, I., & Olguín Charrez, L. (s.f.). Globalización, competencia y eficiencia mipyme. Revista Pyme, 53-57.
dc.relationDíaz Fernández, F. (2017). Metodología de integración del ERP SAP Business One, Business Intelligence y sistemas satélites. Caso de estudio PYME Perú. Perú: Universidad de Piura.
dc.relationRincón Quintero, M. (2017). Factores estructurales que limitan la implementación de sistemas de control interno en un grupo de pymes comerciales en Bogotá DC. Obtenido de Doctoral dissertation, Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá: http://www.bdigital.unal.edu.co/57184/7/MauricioRinconQuintero.2017.pdf
dc.relationOrtiz, P. (2013). 5 ventajas de la Inteligencia de Negocios. Colombia: Revista Mprende.
dc.relationCheng, H., Lu, Y.-C., & Sheu, C. (2009). An ontology-based business intelligence application in a financial knowledge management system. Expert Systems with Applications, 3614-3622.
dc.relationGartner Incorporated. (Enero de 2016). Gartner Inc. Obtenido de Gartner Inc.: http://www.gartner.com/it-glossary/business-intelligence-bi/
dc.relationJansen, R., Vermeulen, P., Curseu, P., Geurts, L., & Gibcus, P. (2011). Social capital as a decision aid in strategic decision-making in service organizations. Management Decision, 49, 734-747.
dc.relationCharnes, A., Cooper, W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 429-444.
dc.relationLasi, H. (2013). Industrial intelligence-a business intelligence-based approach to enhance manufacturing engineering in industrial companies. Procedia CIRP, 384389
dc.relationOthman, A., Yao, L., Mahdi, O., & Jing, W. (2011). A novel statistical model assessing the self performance of knowledge management within SMEs in China. Procedia Engineering, 1758-1763.
dc.relationRohvein, C., Paravie, D., Urrutia, S., Roark, G., Nunes, D., & Ottogalli, D. (2013). Metodología de Evaluación del Nivel de Competitividad de las Pymes/Assesment. Revista Ciencias Estrategicas, 49-68.
dc.relationGutiérrez Ortiz, A. (2010). El Puerto de Lázaro Cárdenas y su eficiencia en la cuenca del pacífico (2003-2008): Un Análisis Envolvente de Datos. Morelia, Michoacán. México: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales.
dc.relationPhonsuwan, S., & Kachitvichyanukul, V. (2011). Management system models to support decision-making for micro and small business of rural enterprise in Thailand. Engineering Procedia, 498-503.
dc.relationGonzález Bernal, L. M., Pedroza Latorre, L. V., & Soto Narváez, C. F. (2015). Sistema de información tecnológico para realizar la prevención y control de operaciones sospechosas del lavado de activos en la cooperativa de ahorro y crédito Coofipopular aplicando Inteligencia de Negocios. Bogotá D.C.: Institución Universitaria Politécnico Gran Colombiano.
dc.relationCastro, N. (2016). Ventajas y desventajas de la inteligencia de negocios Business Intelligence (BI). Panamá: Universidad Latina De Panama.
dc.relationEn I. Osman, A. Anouze, & A. Emrouznejad, Introduction to data envelopment analysis and its applications. Handbook of research on strategic performance management and measurement using data envelopment analysis (págs. 235-250). Hershey PA, USA: Business Science Reference.
dc.relationRasmussen, N., Goldy, P., & Solli, P. (2002). Financial business intelligence: trends, technology, software selection, and implementation. New York, USA: John Wiley & Sons Ltd.
dc.relationOthman, A., Yaoa, L., Mahdi, O., & Jing, W. (2011). A novel statistical model assessing. The Self performance of knowledge management within Smes in China. Procedia Engineering, 1758-1763
dc.relationSoche López, S. (2016). Metodología para el modelamiento de datos basado en big data, enfocados al consumo de tráfico (voz-datos) generado por los clientes (Bachelor's thesis, Universidad Militar Nueva Granada). Bogotá D.C.: Universidad Militar Nueva Granada - Repositorio Institucional UMNG.
dc.relationCamisón Zornoza, C., Boronat Navarro, M., & Villar López, A. (2010). Estructuras organizativas, estrategias competitivas y ventajas estratégicas de las Pymes. Mercados globalizados. Economía Industrial(375), 89-100.
dc.relationCharnes, A., Seiford, L. M., Lewin, A. Y., & Cooper, W. W. (2013). Data envelopment analysis: Theory, methodology, and applications. New York, USA: Springer Science & Business Media
dc.relationFabian, F., Molina, H., & Labianca, G. (2009). Understanding decisions to internationalize by Small and Medium Sized firms located in an emerging market. Management International Review, 49, 537-563.
dc.relationCinset, Acopi, Fundación Konrad Adenauer. (2007). Encuesta de comportamiento y opinión de la pequeña y mediana industria en Colombia. Cuarto trimestre. Colombia: Cinset.
dc.relationParada Gómez, Á. (2002). Competitividad de las PyMEs: ¿cómo pueden las pequeñas y medianas empresas de Costa Rica competir en el mercado local e internacional? Economía y Sociedad, 127-143
dc.relationTsai, W.-H., & Kuo, H.-C. (2011). Entrepreneurship policy evaluation and decision analysis for SMEs. Expert Systems with Applications, 8343-8351
dc.relationDiaz Martínez, K., & De la Torre Schreiber, J. (2017). Implementación de un modelo de BI basado en tecnología SAP Hana para el proceso de producción en empresas textiles. Perú: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas.
dc.relationMeyer-Stamer, J., Messner, D., Hillebrand, W., & Esser, K. (1996). Competitividad Sistémica: Nuevo desafío a las empresas ya la política. CEPAL. Santiago de Chile, 39 - 52.
dc.relationLee, M., & Lan, Y.-C. (2011). Toward a unified knowledge management model for SMEs. Expert Systems with Applications, 729-735
dc.relationCoria, M. (2008). Eficiencia técnica de las universidades de gestión estatal en Argentina. Documento de Trabajo Nº 27. Buenos Aires, Argentina: Pontificia Universidad Católica Argentina, Facultad de Ciencias Sociales y Económicas, Departamento de Economía.
dc.relationZuluaga Jiménez, J., Sánchez Manchola, I., & Barrios Aguirre, F. (2012). Ambiente regional y desempeño innovador de las firmas. Una propuesta de análisis multinivel. Estudios Gerenciales, 169-189.
dc.relationRíos Manríquez, M., Téllez Ramírez, M., & Ferrer Guerra, J. (2010). El empowerment como predictor del compromiso organizacional en las Pymes. Revista CyA, 103-125.
dc.relationCruz Trejos, E., Restrepo Correa, J., & Medina Varela, P. (2009). Determinación de la eficiencia financiera a una empresa del sector metalmecánico. Scientia et technica, 305-310.
dc.relationVera-Colina, M., Melgarejo-Molina, Z., & Mora-Riapira, E. (2014). Acceso a la financiación en Pymes colombianas: una mirada desde sus indicadores financieros. Innovar, 149-160.
dc.relationSaviano, M., & Berardi, M. (2009). Decision making under complexity. The case of SME. Second EuroMed Conference Proceedings (págs. 1619-1643). EuroMed Press.
dc.relationFink, M., & Kraus, S. (2007). Mutual Trust as a Key to internationalization of SMEs. Management Research News30, 674-688.
dc.relationSolórzano González, A., Maridueña Villena, L., Sarmiento Chugcho, C., & Palomeque Córdova, I. (Junio de 2017). Transformación de las empresas medianas convencionales a empresas inteligentes en la ciudad de Machala. In Conference Proceedings. Conference Proceedings UTMACH / Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología, 1(1), 658-669
dc.relationQuispe-Otacoma, A., Padilla-Martínez, M., Telot-González, J., & Nogueira-Rivera, D. (2017). Tecnologías de información y comunicación en la gestión empresarial de pymes comerciales. Ingeniería Industrial, 81-92.
dc.relationBarbosa Escandón, D., & Ayala Hurtado, A. (2014). Factores que influyen en el desarrollo exportador de las pymes en Colombia. Estudios Gerenciales, 172-183. Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 99-120.
dc.relationCEPAL Naciones Unidas - Schuschny, Andrés Ricardo. (2007). El método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: CEPAL.
dc.relationLarrán, J., Herrera Madueño, J., & Lechuga Sancho, P. (2010). El estado del arte en la investigación sobre Responsabilidad Social y Pymes. España: Universidad de Cádiz.
dc.relationXiong, M., Tor, S., Bhatnagar, R., Khoo, L., & Venkat, S. (2006). A DSS approach to managing customer enquiries for SMEs at the customer enquiry stage. International Journal of Production Economics, 332-346.
dc.relationSuperintendencia de Sociedades - Mincomercio, Industria y Turismo. (2005). Las Mipymes en Colombia: Evolución, Desarrollo y Fomento. Documento de Trabajo. Obtenido de Superintendencia de Sociedades - Mincomercio, Industria y Turismo: http://www.supersociedades.gov.co/delegatura_aec/estudios_financieros/Docume nts/Sector%20Real%20de%20la%20Econom%C3%ADa/3Las%20mipymes%20en%20Colombia%202002%20-%202004.pdf
dc.relationVillanueva Román, J. (2015). Solución de business intelligence utilizando tecnología SaaS. Caso: área de proyectos en empresa bancaria–Perú. Pirhua, Perú: Universidad de Piura.
dc.relationCruz Mendivil, María Consuelo; Padilla Torres, Hugo Neftalí; Velderráin Pacheco, Fernanda - The Institute for Business and Finance Research. (2014). Factores que inciden en el desarrollo y permanencia de la micro, pequeña y mediana empresa en el país: caso de estudio: Navojoa. Global Conference on Business & Finance Proceeding (págs. 1425-1433). San José de Costa Rica: The Institute for Business and Finance Research.
dc.relationGoti-Elordi, A., De-la-Calle-Vicente, A., Gil-Larrea, M.-J., Errasti-Opakua, A., & Uradnicek, J. (05 de Enero de 2017). , Ander; Uradnicek, Juraj (2017). Aplicación de un sistema Business Intelligence en un contexto Big Data de una empresa industrial alimentaria. DYNA-Ingeniería e Industria, 92(3), 347-353.
dc.relationWang, T., & Lin, Y. (2009). Accurately predicting the success of B2B e-commerce in small and medium enterprises. Expert Systems with Applications, 2750-2758.
dc.relationRojas Calvo, W., & Hernández Cáceres, J. (2017). Solución de inteligencia de negocios basada en minería de datos para apoyar la toma de decisiones en el proceso de cirugía del Hospital Departamental Universitario Santa Sofía de Caldas, en la ciudad de Manizales. Manizales: Universidad Autónoma de Manizalez - Repositorio Institucional.
dc.relationDepartamento Administrativo Nacional de Estadística DANE. (2009). Clasificación Insdustrial Internacional Uniforme de Todas las Actividades Económicas. Colombia: DANE.
dc.relationPorter, Michael E.; Delgado, Mercedes; Ketels, Christian; Stern, Scott - World Economic Forum. (2009). Moving to a new global competitiveness index. The global competitiveness report.
dc.relationMesa Botero, J., Pareja Álvarez, F., & Gonzalez-Perez, M. (2012). Modelos de internacionalización para las pymes colombianas/Internationalization Models for Colombian. Ad-minister, 63-90.
dc.relationKimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit, Third Edition. The Definitive Guide to Dimensional Modeling. Indianapolis, Indiana, USA: John Wiley & Sons, Inc.
dc.relationBaltar, F., & Gentile, N. (2012). Métodos mixtos para el estudio de las decisiones estratégicas en las pymes. Global Conference on Business & Finance Proceedings, 7(1), 1060-1071.
dc.relationRekowski, M., & Kokocinska, M. (2013). Impacto de la crisis mundial en el empleo y la productividad de las PYMEs: El caso de las grandes economías europeas. Revista de Economía mundial, 121-136
dc.relationGuzmán, R., & Ortiz, M. (2007). Tamaño, eficiencia y uso de la capacidad instalada en las pequeñas y medianas empresas de la República Dominicana. Santo Domingo, República Dominicana: FondoMicro
dc.relationEstrada Bárcenas, R., García Pérez de Lema, D., & Sánchez Trejo, V. (Abril-Junio de 2009). Estrada Bárcenas, Roberto; García Pérez de Lema, Domingo; Sánchez Trejo, Víctor Gabriel; (2009). Factores determinantes del éxito competitivo en la Pyme: Estudio Empírico en México. Revista Venezolana de Gerencia, 14, 169182. Recuperado el 01 de Junio de 2017, de http://www.redalyc.org/html/290/29011523002/
dc.relationFUNDES Latinoamérica. (2005). FUNDES Latinoamérica. Obtenido de Encuesta Empresarial: http://www.fundes.org/publicaciones
dc.relationBolívar Barón, H. (2015). Inteligencia de Negocios Aplicada a la Gestión de Conocimíento en PYME - Metaanálisis. Inteligencia de Negocios Aplicada a la Gestión de Conocimíento en PYME - Metaanálisis. Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia: Documento Borrador.
dc.relationFigueroa García, A. (2017). Aplicación del modelo no paramétrico DEA (Análisis envolvente de datos) a un caso práctico: Eficiencia y productividad del sector pesquero gallego. La Laguna, Tenerife: Universidad de la Laguna.
dc.relationSamuelson, P., & Nordhaus, W. (2005). Economía. Mc Graw Hill.
dc.relationAyala Montenegro, D. (2017). Planificación financiera de mediano plazo para mejorar la gestión, productividad y competitividad de la empresa. Caso: Corrugadora Nacional Cartones SA (Doctoral dissertation, PUCE). Quito: Pontificia Universidad Católica del Ecuador
dc.relationFededesarrollo Centro de Investigación Económica y Social. (2007). El acceso al financiamiento de las mipymes en Colombia: el papel del Gobierno. Bogotá D.C.: Fededesarrollo Centro de Investigación Económica y Social.
dc.relationHualde Alfaro, A. (1998). Pymes y desarrollo regional: la utilidad de los enfoques europeos y sus limitaciones. Revista Perfiles Latinoamericanos, 199-227.
dc.relationFUNDES Latinoamerica. (3 de Noviembre de 2005). Obtenido de FUNDES Latinoamerica: http://www.fundes.org/publicaciones
dc.relationGonzález Cádiz, J. (2017). Análisis de la gestión municipal y la implicancia de las variables financieras, de infraestructura y de capital humano en su eficiencia: El caso de las municipalidades rurales de Ñuble. Chile: Universidad del Bío-Bío. Red de Bibliotecas.
dc.relationRodriguez Lozano, G. (1998). Aproximación preliminar al estudio de la eficiencia de 5 subsectores de la economía colombiana usando DEA. Innovar Journal Revista de Ciencias Administrativas y Sociales, 65-98.
dc.relationSchwab, Klaus - World Economic Forum. (2015). The Global Competitiveness Report 2015–2016. Ginebra: The World Economic Forum.
dc.relationHung, Y.-H., Seng-Cho, T., & Gwo-Hshiung. (2011). Knowledge management adoption and assessment for SMEs by a novel MCDM approach. Decision Support Systems, 270.
dc.relationNúñez Rodríguez, A. (2004). Evaluación de la actividad de distribución eléctrica en España mediante fronteras de eficiencia. Madrid, España: Universidad Pontificia Comillas.
dc.relationBanco Interamericano de Desarrollo BID. (2007). Las Reformas Institucionales en América Latina. Washington - Bogotá D.C.: Banco Mundial en coedición con Mayol Ediciones S.A.
dc.relationMutis, H. (2006). Una aplicación del análisis de frontera estocástica: el caso de hospitales de nivel II en Colombia. Lecturas Matemáticas, Volumen Especial, 259270
dc.relationFaulín, J., & Juan, Á. (Julio/Septiembre de 2005). Simulación de Monte Carlo con Excel. Ciencia y Técnica Administrativa, 5(1).
dc.relationRuíz Soria, H. (Octubre de 2003). Universitat Autónoma de Barcelona. (D. d. l'empresa, Ed.) Recuperado el 08 de Marzo de 2016, de http://www.uab.cat/servlet/BlobServer?blobtable=Document&blobcol=urldocument &blobheader=application/pdf&blobkey=id&blobwhere=1345650538047&blobnocac he=true
dc.relationSadok, M., & Lesca, H. (2009). A business Intelligence Model for SMEs based on tacit knowledge. Innovations and knowledge management in Twin Track Economies: Challenges & Solutions. Communications of the IBIMA, 1-3, 7, 218225.
dc.relationFernández, Z., & Revilla, A. (2010). Hacer de la necesidad virtud: los recursos de las pymes. Economía industrial, 53-64.
dc.relationGonzález Villar, A., Ramoni Perazzi, J., & Orlandoni Merli, G. (2017). Eficiencia de las universidades estatales Colombianas. Comunicaciones en Estadística, 83-100.
dc.relationBianchi, P. (Agosto de 1996). Nuevo Enfoque en el Diseño de Políticas para las PYMES: Aprendiendo de la Experiencia Europea. Buenos Aires.
dc.relationBarzanti, L., Gaspari, M., & Saletti, D. (2009). Modelling decision making in fund raising management by a fuzzy knowledge system. Expert Systems with Applications, 466-478.
dc.relationGonzález Pérez, B. (2017). El diseño de sistemas de información basados en Análisis Envolvente de Datos y Retículos de Galois para la toma de decisiones sobre grupos estratégicos. Una aplicación al sector bancario español. León, España: Universidad de León.
dc.relationGrant, R. (1991). The Resource-Based Theory of Competitive Advantages: Implications for Strategy Formulation. California Management Review, 116-135.
dc.relationSolarte Asmaza, E. (2017). Asmaza, S., & Jamit, E. (). El estudio de la prospectiva en las pymes para afrontar el proceso de la globalización. Obtenido de Bachelor's thesis, Universidad Militar Nueva Granada: http://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/10654/15970/3/SolarteAsmazaEiderJa mit.pdf
dc.relationPietrobelli, C., Porta, F., & Moori-Koenig, V. (2005). Pequeñas y medianas empresas en América Latina e internacionalización. Apertura, liberalización y políticas. Estudios y Perspectivas en Turismo, 97-163.
dc.relationBenavides Villarreal, D. (2017). Sistema ERP basado en inteligencia de negocios para el procesos de administración y toma de decisiones de la distribuidora DIMACO de la ciudad de Tulcán (Bachelor's thesis). Tulcán, Ecuador: Uniandes - Repositorio Institucional
dc.relationChediak, F., & Valencia A., L. (2008). Metodología para medir la eficiencia mediante la técnica de análisis envolvente de datos-DEA. Vector, 70-81.
dc.relationRausch, E., & Anderson, C. (2011). Enhancing decisions with criteria for quality. Management Decision, 49(5), 722-733.
dc.relationBain & Company. (03 de Diciembre de 2016). Bain & Company. Obtenido de Bain & Company: http://www.bain.com/index.aspx
dc.relationEmrouznejad, A., & Cabanda, E. (2013). Handbook of Research on Strategic Performance Management and Meseaurement Using Data Envelopment Analysis.
dc.relationRubio Bañón, A., & Aragón Sánchez, A. (2008). Recursos estratégicos en las Pymes. Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 103-126.
dc.relationRuggiero, J. (2000). Theory and Methodology Measuring technical efficiency. European Journal of Operational Research, 138-150.
dc.relationCastro, G., & Salazar, R. (2011). Eficiencia financiera del sector industrial de agroquímicos, Colombia, 2005. Economía Gestión y Desarrollo.
dc.relationDuan, S., & Deng, H. (2016). Data envelopment Analysis of the Efficiency of Australian Universities: an Empirical Study. Australia: Charles Sturt University.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018
dc.titleModelo de Integración de Análisis Envolvente e Inteligencia de Negocios para medir la eficiencia, eficacia y productividad en la pequeña y mediana empresa en Colombia
dc.typeTrabajo de grado - Maestría


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