Prototipo de tutor inteligente para el aprendizaje de la programación de computadores

Abstract

La creciente necesidad de ingenieros, en especial desarrolladores de software, ha incrementado la importancia de la instrucción de estos profesionales. Las dificultades en el aprendizaje de programación resaltan la importancia de localizar los factores críticos que afectan el desempeño de los estudiantes y plantear estrategias que permitan mejorar las posibilidades de cada estudiante en su proceso de aprendizaje. Para esto, se usan métodos de clasificación automática para localizar patrones que relacionen características personales con el desempeño en programación de computadores. Además se sugiere el uso de un modelo para mejorar el proceso de enseñanza.