Metaheurística fpso –x multiobjetivo. una aplicación para la planificación de la expansión de mediano /largo plazo de un sistema de distribución eléctrica.

Abstract

El presente trabajo propone una novedosa metaheurística orientada a la solución de problemas de optimización combinatoria multiobjetivo, muy frecuentes en diversos campos de los sistemas Energéticos. Se procura un aporte desde la inteligencia artificial al diseño óptimo de sistemas, en los que las técnicas sustentadas en programación matemática clásica no tienen éxito. La meta heurística, referida como FPSO-X (Fuzzy Particle Swarm Optimización-X/Optimización difusa por enjambre de Partículas con factor de Constricción X), integra técnicas de optimización difusa, Inteligencia de grupo y estrategias evolutivas, demostrando una excelente aptitud para dar con soluciones globales. Si bien el modelo propuesto es resultado de exhaustivas investigaciones, sus desarrollos son abordados con la finalidad de presentar algunas mejoras plausibles de introducir, dependientes del contexto de aplicación. Para tal fin, se presenta un modelo orientado a la optimización de un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica (SDEE) en el mediano/Largo plazo.