Trabajo de grado - Maestría
Desarrollo de una técnica de gestión de activos para transformadores de distribución basada en sistema de monitoreo
Fecha
2022Registro en:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
Autor
Morgado, Kevin
Institución
Resumen
En este documento se desarrolló un sistema de diagnóstico del estado actual de una flota de cuatro transformadores de potencia del Campus Universitario de la Universidad Nacional de Colombia sede Bogotá, teniendo en cuenta el registro en tiempo real de tensión, corriente y de edad de estos dispositivos almacenado en el Laboratorio Nacional de Redes Inteligentes (LAB+i). Para este fin, se implementó un sistema de gestión de activos compuesto de un módulo de predicción basado en métodos estadísticos y de un módulo de lógico difusa, con el objetivo de la clasificación de los transformadores considerando las condiciones de consumo de energía y comparando el desempeño con métodos actuales de gestión. Se identificó que este sistema se puede utilizar tanto para el seguimiento del estado de la flota en tiempo real como para su proyección en el futuro, si bien se presentaron retos asociados a asegurar una operación continua en el tiempo. (Texto tomado de la fuente) This paper presents the development of a diagnostic system for the current status of a fleet of four power transformers of the University Campus of the Universidad Nacional de Colombia in Bogotá, considering the real-time recording of voltage, current, and device age through the National Laboratory of Smart Grids (LAB+i). For this purpose, an asset management system was implemented, consisting of a prediction module based on statistical methods and a fuzzy logic module for the classification of transformers according to their conditions of energy consumption. It was identified that this management system could be used to monitor the status of the fleet in real-time and with future values, although there were challenges associated with its continuous operation over time.