Grande parte da vazão que flui pelo rio São Francisco é proveniente do bioma Cerrado, região sob forte pressão em relação a mudanças do uso do solo e que, nos últimos anos, também tem apresentado mudanças em seu regime de chuvas. O objetivo foi avaliar a aplicabilidade do modelo hidrológico SWAT na simulação de vazões em uma bacia de médio porte na porção do bioma Cerrado da bacia do rio São Francisco. Buscando maior base física do modelo, utilizou-se base de dados e parâmetros desenvolvidos/adaptados à região do Cerrado. A série de vazões médias mensais de 1981 a 2000 foi utilizada para calibração do modelo, resultando em índice de Nash-Sutcliffe (NSE) igual a 0,50. A série de 2001 a 2010 foi utilizada para a verificação do modelo, resultando em NSE igual a 0,44. Os resultados indicam que o modelo gerado é apenas ?satisfatório?, precisando melhorar, principalmente, nas simulações das fases de recessão das vazões, após os períodos de cheia. Por se tratar de um estudo preliminar, entende-se que os resultados obtidos até o momento são promissores, uma vez que está se buscando manter, na medida do possível, a maior base física possível do modelo gerado. ABSTRACT: A great part of the water that flows through the mouth of the São Francisco River comes from the Brazilian Savanna Biome (Cerrado Biome), a region under pressure due to land use changes and, in recent years, also due to changes in its rainfall patterns. The objective of this article was to evaluate the applicability of the hydrological model SWAT on simulating the stream flow in a medium-sized watershed in the Cerrado biome portion of the São Francisco River Basin. Seeking a higher physical base of the model, database and parameters developed/adapted to the Cerrado region were used. Monthly data from 1981 to 2000 was used for model calibration, resulting in Nash-Sutcliffe index (NSE) of 0.50. Data from 2001 to 2010 was used for model verification, resulting in a NSE equal to 0.44. Results indicate that the generated model is only "satisfactory", still requiring improvement, especially in the simulations of a recession periods after the rainy season. As a preliminary study, it is considered that the obtained results until now are promising, since it is seeking to maintain, as far as possible, the physical basis of the generated model.2016