Metodología multiobjetivo para la programación de producción de los sistemas de manufactura "Job Shop Flexible" del sector metalmecánico, bajo un enfoque de sosteniblidad

Abstract

En la presente Tesis, se examinó como objeto de estudio, la configuración productiva correspondiente al “taller de trabajo flexible”, en el sector industrial metalmecánico. De este modo, la configuración en cuestión se analizó, por medio de la utilización de los campos teóricos que atañen a la secuenciación, a la sostenibilidad y a la programación multiobjetivo.

La secuenciación, permite estimar el tiempo de proceso en los diversos tipos de sistemas de manufactura. Asimismo, el concepto inherente a la sostenibilidad, se ha incorporado en la gestión organizacional, con el propósito de lograr el desempeño equilibrado de sus dimensiones social, ambiental y económica.

La aplicación de la sostenibilidad en la secuenciación de la configuración evaluada, se ha orientado fundamentalmente hacia el análisis de dos de sus dimensiones, la económica y la ambiental. Al respecto, se indica que el estudio de la primera de estas dimensiones, se ha enfocado en la medición de la eficiencia operativa; mientras que la segunda se ha centrado en el examen específico del consumo de energía en manufactura. De acuerdo con lo anterior, se determinaron los siguientes aspectos en relación al estado de la programación de producción de la configuración “taller de trabajo flexible”, bajo una perspectiva de sostenibilidad: no se han valorado en su conjunto las tres dimensiones de la sostenibilidad; no se han analizado diversas variables relevantes de sostenibilidad en la dimensión ambiental; y no se ha profundizado la evaluación de la dimensión social.

A partir de lo expuesto, se planteó la necesidad de minimizar a nivel multiobjetivo por cada dimensión de la sostenibilidad, las siguientes variables: a nivel social, postura o nivel de intensidad sonora como causas de enfermedad laboral o la accidentalidad laboral o sus causas; a nivel ambiental, emisiones equivalentes de dióxido de carbono en manufactura y en sus equipos de apoyo, consumo de agua, desperdicio de metales o de solución de cromo; y a nivel económico, tiempo de proceso, tardanza total o costo de recurso utilizado.

Con el fin de solucionar el problema multiobjetivo, se diseñaron tres métodos basados en algoritmos genéticos. Estos métodos se aplicaron a la información tomada de una compañía. Es así como, se observó que el “método uno” superó respectivamente a los métodos dos y tres, en cuanto al desempeño del indicador C-Metric. A su vez, también se procesó en el programa estructurado para la ejecución del ya nombrado “método uno”, aquella información registrada en dos referentes documentados en la literatura. En este sentido, se comprobó que el método en cuestión superó el rendimiento de cada uno de los métodos desarrollados por tales referentes de cotejo, en lo concerniente al indicador previamente citado, C-Metric.

Por último, se determinan entre otras, para la configuración productiva examinada bajo criterios de sostenibilidad, las siguientes líneas futuras de investigación: diseño de un modelo que priorice el análisis de ciertas situaciones de incertidumbre, considerando para este efecto, la perspectiva de equilibrio de las tres dimensiones de la sostenibilidad e, igualmente, también se pretende establecer, la integración de conceptos como: dinámica de sistemas; y formulación y evaluación de proyectos, al estudio de la sostenibilidad.

In the present thesis, the object of study was the productive configuration of “Flexible Job Shop” in the metal mechanics industrial sector. The configuration in question was analyzed, then, by way of theoretical fields that concern scheduling, sustainability, and multi-objective programming.

Schedulling permits the estimation of makespan time in various types of manufacturing systems. Similarly, the inherent concept of sustainability has been incorporated into organizational management, so as to achieve balanced performance in the social, environmental, and economic dimensions.

The application of sustainability to schedule the evaluated configuration was fundamentally oriented toward the analysis of two of its dimensions: the economic and environmental. The study of the first of these dimensions is focused on the measurement of operational efficiency, while the second concentrates on the specific examination of energy consumption in manufacturing. In accordance with the above, the following aspects were determined, as they relate to the state of “Flexible Job Shop” configuration production programming, from the sustainability perspective: the three dimensions of sustainability have not been evaluated simultaneously, diverse variables relevant to sustainability have not been analyzed from the environmental dimension, and the evaluation of the social dimension has not been explored in depth.

Based upon the above, the need to minimize the multi-objective level, in each sustainability dimension, was proposed, for the following variables: on the social level, the posture or level of sound intensity, as causes of work illness or accidents, or their causes, on the environmental level, equivalent emissions of carbon dioxide in manufacturing and its support devices, water consumption, metal or chrome solution waste, and on the economic level, makespan time, total tardiness, or cost of the resource utilized.

In order to resolve the multi-objective problem, three methods were designed, based on genetic algorithms. These methods applied the information taken from a primary company. Thus, it was observed that “method one” surpassed methods two and three, in terms of C-Metric indicator performance. Further, that information registered for the two references, as documented in the literature, was processed by the program that had been structured for the implementation of “method one”. It was proven, by these means, that the method in question surpassed, the performance of each of the methods developed by said references, by comparison, in that concerning the C-Metric indicator.

Lastly, among other things, the following future lines of research were determined, for the productive configuration examined with sustainability criteria: the design of a model that prioritizes the analysis of various uncertainty situations, considering the equilibrium perspective of the three sustainability dimensions, and similarly, one could also seek to integrate concepts such as: systems dynamic; and projects formulation and evaluation, for sustainability studying.