Metodología de análisis de observabilidad para estimadores de estado en sistemas de energía eléctrica

Abstract

En este trabajo, se propone una metodología de estimación de estado de dos etapas. En la primera etapa, las mediciones son procesadas por un estimador de mínimos cuadrados ponderados, en el cual se hace la verificación de los valores de las mediciones (errores de medición y errores gruesos) y se entrega su estimado actual. En la segunda etapa se recolecta la información de la estimación de estado entregada por el estimador de mínimos cuadrados ponderados para ser el estado inicial del estimador basado en la metodología del filtro de Kalman, y junto con las pseudomediciones entregar el estado a priori del sistema de potencia, el cual se presume muy cercano al estado real en la siguiente estimación de estado. El algoritmo del filtro de Kalman permite tener una idea de los posibles escenarios a los que puede verse enfrentado el sistema de potencia en un instante futuro [2]

Abstract : In this job, we propose a metodology of estimation of state in two stages. In the first stage, the measurements are processed by an estimator of weighted least squares, in which we make the verification of the values of the measurements (measurements mistakes and thick mistakes) and it gives its current estimation. In the second stage, we collect the information of the first estimation of stage given by the estimator of the weighted least squares for being the beginning state of the estimator based on the metodology of the Kalman's filter, and with pseudomeasurements, deliver the state a priori of the power system, which we presume is very near to the real state in the next state estimation. Kalman's filter algorithm lets us have an idea of the possibles scenarios that we can see face-to-face in the power system in a future instant [2]