Estrategia para el diseño de una microrred enfocada en el abastecimiento de energía a cargas críticas bajo condiciones de intermitencia de generación

Abstract

En este documento se propone una metodología para el dimensionamiento óptimo de microrredes de pequeña escala conformadas por activos de generación fotovoltaica y almacenamiento en baterías utilizando la Programación Lineal con Enteros-Mixtos (MILP). La investigación surge desde el caso de estudio de la ciudad de Puerto Carreño en Colombia, para la cual se modelaron sus parámetros eléctricos, meteorológicos y económicos con base en la información libre publicada en internet. La metodología propuesta en este documento cuenta con una versatilidad para ser empleada en cualquier sitio siempre que se cuente con la información de parámetros de entrada y puede ser elaborada con aún más detalle para alcanzar una generalización mayor. Los resultados que se encontraron con esta metodología son los que minimizan los costos de inversión y operación de las microrredes de estudio en un periodo de un año para diferentes valores de inversión, áreas de instalación y diversos parámetros tecno-económicos de interés. Adicionalmente, esta investigación propone una manera de determinar los recambios necesarios de los activos de almacenamiento empleados en la microrred durante la vida útil del proyecto. (Texto tomado de la fuente).

In this document, a new methodology for the optimal dimensioning of small-scale microgrids conformed by photovoltaic generation and battery energy storage using Mixed-Integer Linear Programming (MILP) is proposed. The research emerges from a case study situated at Puerto Carreño, Colombia, for which their electrical, meteorological, and economical parameteres were modeled based on open-access online information. The proposed methodology has enough versatility to be used anywhere as long as input parameter information is available and it can be futher elaborated to achieve greater generalization. Results found with this methodology minimize investment and operation costs, having a one-year operation horizon, for different investment budgets, installation areas and diverse techno-economical parameters of interest. Moreover, this methodology proposes a new way to determine the future changes in storage assets used during the whole project’s useful life.