Tesis
Aplicación de la transformada wavelet para la compresión de imágenes médicas 2019
Fecha
2019Autor
Quispe Fernandez, Abel Alejandro
Chuquilin Cancino, Delber Ulises
Institución
Resumen
La presente investigación presenta una solución para el problema del alto costo de
almacenamiento y transmisión de imágenes médicas.
Esta solución se basó en una aplicación de la transformada de wavelet para la compresión
de imágenes médicas, utilizando un método de compresión de procesamiento de imágenes
y de nuevos formatos de codificación de imágenes. La compresión de imágenes es un
conjunto de técnicas aplicadas a las imágenes, siempre se está buscando nuevas técnicas
de compresión, puesto que a medida que la tecnología de la información crece, esto hace
que las imágenes utilicen altos volúmenes de datos, y por ende se requerirá mayor
almacenamiento de esta data, aumentando los costos para su almacenaje, también
afectaría en su transmisión, por lo que ocuparía mayor ancho de banda.
La compresión de imágenes, que básicamente es compresión de datos, se definió como
el proceso de reducción de la cantidad de datos (eliminación de datos redundantes)
necesarios para representar en forma eficaz una información. Las técnicas de compresión
de imágenes usadas, comprende pérdida de información (algoritmo de Kohonen) y sin
pérdida de información (Codificación de Huffman). El proceso de descompresión del
proceso en sí, es de forma inversa. Finalmente, se demostró lo expuesto con la elaboración
de un algoritmo de compresión de imágenes con interfaz gráfica.