dc.contributor | Biafore, Federico | |
dc.contributor | Urrutia, Leandro | |
dc.creator | Martino, Analía Paola | |
dc.date | 2019-07-05T19:29:38Z | |
dc.date | 2019-07-05T19:29:38Z | |
dc.date | 2017 | |
dc.date.accessioned | 2021-10-07T00:18:43Z | |
dc.date.available | 2021-10-07T00:18:43Z | |
dc.identifier | http://ri.unsam.edu.ar:80/greenstone/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=coltesis&d=TLIC_ESCYT_2017_MAP | |
dc.identifier | TLIC ESCYT 2017 MAP | |
dc.identifier | http://ri.test.unsam.edu.ar/xmlui/handle/123456789/201 | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/123456789/201 | |
dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3308238 | |
dc.description | Tesis de Licenciatura | |
dc.description | En el presente trabajo de tesis se evaluaron diferentes indicadores cuantitativos así como la distribución espacial del radiotrazador 18F-DOPA en putámenes y caudados en individuos con Enfermedad de Parkinson (EP) y sujetos control, utilizando técnicas avanzadas de segmentación de imágenes multimodales (PET/TC y RM). El método de trabajo propuesto permite minimizar diversas fuentes de error operador-dependiente al evitar la necesidad de definir las regiones de interés de manera manual. | |
dc.description | Fil: Martino, Analía Paola. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
dc.rights | Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
dc.subject | RADIOTRAZADOR 18F-DOPA | |
dc.subject | ENFERMEDAD DE PARKINSON | |
dc.subject | FDOPA | |
dc.subject | IMAGENES CEREBRALES | |
dc.subject | SEGMENTACIÓN IMAGENES MULTIMODALES | |
dc.title | Cuantificación y análisis de la distribución espacial del radiotrazador 18F-DOPA en sujetos con enfermedad de Parkinson mediante el uso de imágenes cerebrales multimodales. | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de grado | |