ABSTRACT - Maize produced under rainfed conditions are highly affected by the inherent annual and intra-seasonal weather variability, especially dry spells, that affect productivity. One of the simplest strategies with virtually no cost to mitigate this problem is the determination of a sowing window. The objectives of this study were to: a) use the results of maize yield simulated with a process-based model to establish sowing windows and, b) compare our results with the current methodology employed by the Brazilian Ministry of Agriculture (MAPA). The CSM-CERES-Maize model was used to simulate scenarios of weekly sowing dates, under rainfed conditions, for selected counties of Minas Gerais State, Brazil. For each sowing date it was determined the yield break by comparing the average yield of the current sowing date with the highest average yield obtained from all sowing dates. The use of a process-based model to simulate crop yield allows for the integration of many factors not considered in the current crop zoning approach used by MAPA. The proposed approach has advantages over the MAPA methodology in that it includes the possibility of determining the expected average yield and its amplitude. RESUMO - O cultivo de milho em regime de sequeiro é afetado pelas variabilidades climáticas anual e interanual, especialmente os veranicos, que reduzem a produtividade. Uma das estratégias mais simples e de baixo custo para mitigar esse problema é a determinação de uma janela de semeadura. O estudo objetivou: a) usar a produtividade de milho simulada com um modelo baseado em processos para estabelecer períodos de semeadura; e b) comparar os resultados obtidos com a atual metodologia do Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZRC) empregada pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa). Utilizou-se o modelo CSM-Ceres-Maize para simular cenários de épocas de semeadura semanais, sob condições de sequeiro, para municípios selecionados do estado de Minas Gerais. Para cada época de semeadura, determinou-se a quebra de rendimento, comparando o rendimento médio da época de semeadura atual com o maior rendimento médio obtido a partir de todas as datas de semeadura. O uso de um modelo baseado em processos para simular o rendimento das culturas permite a integração de muitos fatores não considerados na atual metodologia do ZRC-Mapa. A abordagem proposta tem vantagens sobre a metodologia do ZRC-Mapa, entre as quais a possibilidade de determinar o rendimento médio esperado e a sua amplitude.2014