dc.contributorRomero Ruiz, Hugo José Luis
dc.creatorAsencios Rodríguez, Yessenia
dc.creatorGómez Culquichicón, Cristhian
dc.date.accessioned2019-05-07T17:04:55Z
dc.date.available2019-05-07T17:04:55Z
dc.date.created2019-05-07T17:04:55Z
dc.date.issued2018
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12692/32335
dc.description.abstractLa comunicación con señas en el CEBE Santo Toribio no es efectiva, la causa principal es el desconocimiento del lenguaje de señas motivo por el cual se realizó esta investigación. Se tuvo como objetivo mejorar la comunicación de señas en personas con discapacidad auditiva mediante el Traductor Móvil HANDAPP del CEBE Santo Toribio, Trujillo 2018, trabajando con una población de 17 docentes y 3 personas con discapacidad auditiva, por otro lado, se trabajó con instrumentos como guía de observación y cuestionarios para determinar los indicadores establecidos en la investigación, se empleó el diseño de investigación pre experimental y para determinar los resultados estadísticos se trabajó con el test de Shapiro- Wilk, por otro lado, el desarrollo del producto se trabajó con mediante el SO Android y el uso de la librería OpenCV para el reconocimiento de las señas usando la metodología XP y el framework Scrum, concluyendo que se aceptó la hipótesis alternativa mejorando la comunicación en señas en personas con discapacidad auditiva del CEBE Santo Toribio, Trujillo 2018.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad César Vallejo
dc.publisherPE
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional
dc.sourceUniversidad César Vallejo
dc.sourceRepositorio Institucional - UCV
dc.subjectLenguaje de señas
dc.subjectdiscapacidad auditiva
dc.subjectAndroid
dc.subjectOpenCV
dc.subjectTraductor
dc.titleTraductor Móvil HANDAPP para Mejorar la Comunicación de Señas en Personas con Discapacidad Auditiva del CEBE Santo Toribio, Trujillo 2018
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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