dc.creatorMOREIRA, M.A.
dc.creatorADAMI, M.
dc.creatorRUDORFF, B.F.T.
dc.date2014-09-17T07:33:35Z
dc.date2014-09-17T07:33:35Z
dc.date2004
dc.date2004-06-08
dc.date.accessioned2017-03-06T21:34:06Z
dc.date.available2017-03-06T21:34:06Z
dc.identifier26493
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/110091
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/314518
dc.descriptionA definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras de café-formação e café-produção. As imagens da banda 4 dos dois sensores apresentaram melhor diferenciação espectral entre café e os demais alvos da cena. A reflectância do café-produção apresentou grande variabilidade entre lavouras, que pode ser atribuída à idade, espaçamento de plantas, cultivar, indicando a necessidade de trabalho em campo para a correta identificação das lavouras de café nas imagens Landsat.
dc.description2004
dc.languagept_BR
dc.publisherPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 3, p. 223-231, mar. 2004.
dc.relationÁrea de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
dc.subjectCoffea arabica
dc.subjectsensoriamento remoto
dc.subjectgeoprocessamento
dc.subjectprevisão de safra
dc.subjectremote sensing
dc.subjectgeoprocessing
dc.subjectcrop forecast
dc.titleAnálise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat.
dc.typeArtículos de revistas


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