dc.creatorGONÇALVES, G.M.
dc.creatorVIANA, A.P.
dc.creatorBEZERRA NETO, F.V.
dc.creatorPEREIRA, M.G.
dc.creatorPEREIRA, T.N.S.
dc.date2014-08-22T06:55:07Z
dc.date2014-08-22T06:55:07Z
dc.date2007
dc.date2008-01-04
dc.date.accessioned2017-03-06T21:30:40Z
dc.date.available2017-03-06T21:30:40Z
dc.identifier40983
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/120958
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/313733
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi avaliar a alternativa de seleção para a população de maracujá-amarelo, estruturada no Delineamento I, para obtenção do melhor ganho genotípico predito. Avaliaram-se seis características produtivas em 113 progênies, nas localidades de Viçosa, MG, e Miracema, RJ, em arranjos de três agrupamentos, com delineamento em blocos ao acaso, com três repetições e três plantas por parcela. Foram empregados, para o cálculo dos ganhos preditos, os índices de seleção de Mulamba & Mock, Pesek & Baker, Smith e Hazel e a seleção direta em número de frutos por planta. Foi observada falta de interação entre genótipos e ambiente. As alternativas que demonstraram os maiores ganhos preditos foram a seleção combinada e a seleção entre famílias de machos, com 18,55% para seleção direta em número de frutos por planta pela seleção combinada. O índice de Smith e Hazel apresentou os menores ganhos preditos. Os índices de Mulamba & Mock e Pesek & Baker os maiores ganhos preditos. Os índices aliados às alternativas estudadas têm potencial para a seleção das progênies.
dc.description2007
dc.languagept_BR
dc.publisherPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.42, n. 2, p.193-198, fev. 2007.
dc.relationÁrea de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
dc.subjectPassiflora
dc.subjectmelhoramento
dc.subjectseleção genotípica
dc.subjectíndices de seleção
dc.subjectbreeding
dc.subjectgenotypic selection
dc.subjectselection indexes
dc.titleSeleção e herdabilidade na predição de ganhos genéticos em maracujá-amarelo.
dc.typeArtículos de revistas


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