dc.contributorUniversidade Federal de Santa Maria; Universidade Federal de Santa Maria; Universidade Federal de Santa Maria; Universidade Federal de Santa Maria; Universidade Federal de Santa Maria.
dc.creatorCARGNELUTTI FILHO, A.
dc.creatorTOEBE, M.
dc.creatorBURIN, C.
dc.creatorSILVEIRA, T. R. da
dc.creatorCASAROTTO, G.
dc.date2014-07-30T06:32:45Z
dc.date2014-07-30T06:32:45Z
dc.date2010
dc.date2011-03-29
dc.date.accessioned2017-03-06T21:27:00Z
dc.date.available2017-03-06T21:27:00Z
dc.identifier49479
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/883649
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/312912
dc.descriptionResumo ? O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de três híbridos de milho. Para as análises, foram tomadas aleatoriamente 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo. Para cada planta, os seguintes caracteres foram mensurados: diâmetro maior e menor do colmo, altura da planta e altura, peso, comprimento e diâmetro da espiga, número de fileiras por espiga, peso e diâmetro de sabugo, massa de cem grãos, número de grãos por espiga, comprimento e produtividade de grãos. Para cada um dos 91 pares de caracteres e híbridos, foi determinado o tamanho de amostra a partir de "bootstrap", com reposição de 1.000 amostras, de cada tamanho de amostra simulado. Na estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson com a mesma precisão, o tamanho de amostra (número de plantas) aumenta na direção de pares de caracteres com menor intensidade de relação linear, independentemente do tipo de híbrido. Para os 91 pares de caracteres estudados, 252 plantas são suficientes para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, no intervalo de confiança de "bootstrap" de 95%, igual a 0,30.
dc.description2010
dc.languagept_BR
dc.publisherPesquisa Agropecuaria brasileira., Brasília, v.45, n.12, p.1363-1371, dez. 2010
dc.relationÁrea de Informação da Sede - Artigo em periódico indexado (ALICE)
dc.subjectPlanejamento experimental
dc.subjectReamostragem "bootstrap"
dc.subjectRelação linear
dc.subjectZea mays
dc.titleTamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho.
dc.typeArtículos de revistas


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