dc.contributorTinetti, Fernando G.
dc.creatorRíos, Leopoldo José
dc.date.accessioned2020-06-02T22:48:03Z
dc.date.available2020-06-02T22:48:03Z
dc.date.created2020-06-02T22:48:03Z
dc.date.issued2018-05-24
dc.identifierRíos, Leopoldo José, 2018. Integración de múltiples herramientas de Software Open Source para la Gestión y Análisis de Rendimiento de Clúster en Ambiente HPC. Tesis de maestría. Buenos Aires: Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Informática.
dc.identifierhttp://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/9109
dc.description.abstractLa tesis, define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster. El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en BD. Las tareas de usuario se asocian a roles predefinidos. Las tareas son implementadas como opciones de menú. La aplicación frontend se adapta al navegador en el que se ejecuta.Permite a un usuario del clúster monitorear la ejecución de cálculo, conocer los consumos de hardware realmente utilizados, entre otros. El trabajo es de libre acceso para usar y mejorar el código sin perjuicio.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSoftware open source
dc.subjectCluster HPC
dc.subjectLinux
dc.subjectOpenHPC
dc.subjectHigh performance computing
dc.titleIntegración de múltiples herramientas de software open source para la gestión y análisis de rendimiento de clúster en ambiente HPC
dc.typeTesis de maestría


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