Objeto de conferencia
RNA-AP: Redes Neurales Artificiales con Aprendizaje Profundo
Autor
Vázquez, Juan C.
Constable, Leticia
Institución
Resumen
Este proyecto se adentrará en las técnicas de aprendizaje profundo (<i>Deep Learning</i>) de redes neurales artificiales, que en los últimos años ha producido importantes avances en la Inteligencia Artificial a nivel mundial. El aprendizaje profundo ha tenido alto y positivo impacto en aplicaciones de reconocimiento de imágenes, pero también ha tenido resonantes fracasos debido a que no se entiende con claridad su funcionamiento interno. El proyecto intentará, por un lado obtener el conocimiento necesario para desarrollar software de experimentación y aplicación, y por otro, entender la teoría subyacente, el por qué esta técnica funciona mejor que las anteriores, cuáles son sus bondades y limitaciones, en qué campos es aplicable y en cuáles no, y en lo posible, hacer algún aporte significativo a la teoría. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes. Red de Universidades con Carreras en Informática