Objeto de conferencia
Big Data como tecnología disruptiva en los nuevos modelos operativos organizacionales
Autor
Sanchez Zuaín, Silvia
Palomo, Lilia
Sánchez Piccardi, Laura
Institución
Resumen
En la nueva era digital, el actual panorama empresarial se presenta con un alto grado de cambio y competitividad; los negocios y los modelos operativos globales deben ser ágiles y con capacidades adaptativas para responder a los retos de un entorno complejo y cambiante, pero que a la vez es generador de oportunidades de crecimiento. Estas oportunidades se apoyan, entre otros elementos fundamentales de competitividad, en las nuevas tecnologías como factor de innovación, junto al capital humano.
Las tecnologías disruptivas son aquellas que tienen como base la innovación (Big Data, virtualización, Cloud, ciberseguridad, realidad virtual, etc.) Tienen como denominador común también su capacidad de evolucionar rápidamente y adaptarse a diferentes sectores, generando nuevos modelos de negocio.
Un aspecto importante, de la reaceleración del cambio tecnológico, son los Big Data que están reconfigurando los negocios, transformando la organización interna y la arquitectura de las empresas. (Francisco Gonzales, 2014) Actualmente, el éxito duradero depende de un modelo operativo de rápida adaptación, por lo tanto, las empresas tradicionales deben actuar como negocios que viven con la flexibilidad de velocidad y escala necesarias para seguir siendo relevantes sin importar qué interrupciones les espera.
Entonces, es necesario contar con un modelo operativo que pueda responder a las cambiantes condiciones del mercado y que permita interrumpir continuamente las estrategias de lanzamiento al mercado, propuestas de valor, y métodos con el fin de obtener competitividad.
De lo expuesto precedentemente, se desprende el propósito de este artículo sobre el Big Data como tecnología disruptiva dentro la economía digital, donde la integración de los negocios, las operaciones y la tecnología, son bloques de construcción de modelos operativos de nueva generación. Eje: Bases de Datos y Minería de Datos. Red de Universidades con Carreras en Informática