Objeto de conferencia
Aplicación de algoritmos de optimización multiobjetivo a la mezcla de distintas fuentes de minerales en el largo plazo
Autor
Chuk, Oscar Daniel
Romero, María E.
Rodríguez Medina, Gustavo
Gutiérrez, Luis V.
Núñez, Enrique A.
Gil, Juan P.
Institución
Resumen
Se presentan en este trabajo estrategias basadas en optimización multiobjetivo y supervisión predictiva destinadas a lograr una mezcla óptima de las distintas fuentes de mineral que ingresan a una planta de tratamiento, para las minas Cerro Vanguardia (Santa Cruz) y Casposo (Calingasta, San Juan). El planteo tiene una concepción Multiobjetivo, debido a las diversas variables que influyen en este caso de problemas y una concepción predictiva debido a que se desea modelar el comportamiento de las variables a lo largo del tiempo.
Este algoritmo se plantea con la suficiente flexibilidad como para ser adaptados fácilmente a otras situaciones semejantes. Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes. Red de Universidades con Carreras en Informática