Objeto de conferencia
Estimación paralela de parámetros texturales
Registro en:
issn:2618-3196
Autor
Martinez, Jorge
Pistonesi, Silvina
Flesia, Ana Georgina
Institución
Resumen
En este trabajo se presenta un estimador del vector de parámetros asociado con un modelo Auto-Binomial (MAB) basado en el estimador de mínimos cuadrados condicional (MCC). Este método admite programación paralela con el fin de optimizar el rendimiento en términos de velocidad del proceso de estimación.
El MAB es un modelo estocástico entre los Campos Aleatorios de Gibbs- Markov que permite describir en forma robusta la información espacial de la imagen a través del vector de parámetros de su función de energía. Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa