Tecnologias de Agricultura de Precisão (AP) tem um papel fundamental no aumento da produtividade na agricultura moderna. Estas tecnologias têm como o aprimoramento do processo de tomada de decisão, o que gera a necessidade de coleta, armazenamento, processamento e análise de quantidades massivas de dados que crescem rapidamente. Assim, a escolha do Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é crucial para o sucesso destas tecnologias. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma revisão na literatura com a finalidade de verificar quais SGBD estão sendo utilizados em técnicas de AP atuais. Os resultados indicam que em aplicacões que geram grandes volumes de dados, como redes de sensores e imageamento digital, são preferidos os SGBD NoSQL em detrimento dos SGBD Relacionais convencionais.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa