| dc.creator | Cavero, Lorena Verónica | |
| dc.creator | Dieser, María Paula | |
| dc.creator | Martín, María Cristina | |
| dc.creator | Funkner, Sofía | |
| dc.creator | Roldán, Janina | |
| dc.creator | Schlaps, Erica | |
| dc.creator | Titionik, Diamela | |
| dc.creator | Wagner, Laura | |
| dc.date | 2018-04 | |
| dc.date | 2018 | |
| dc.date | 2018-08-28T13:59:46Z | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-21T14:49:51Z | |
| dc.date.available | 2019-11-21T14:49:51Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68683 | |
| dc.identifier | isbn:978-987-3619-27-4 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/3045052 | |
| dc.description | En el proceso de inscripción a las carreras de grado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa, y a lo largo del recorrido académico que hacen los estudiantes por la institución, se recolectan múltiples datos a través de los sistemas de gestión. Éstos constituyen una importante fuente de información, en tanto se extraiga conocimiento útil para el análisis de la realidad de los estudiantes y los contextos en los que ellos aprenden, y para el diseño de eventuales planes de acción. En particular, interesa a la comunidad institucional la detección temprana de estudiantes en situación de riesgo en términos de deserción o retraso en el alcance del grado.
La línea de investigación presentada, propone estudiar y aplicar distintos métodos que ofrece la Minería de Datos, el Análisis de Datos Multivariados, la Teoría de Respuesta al Ítem y el Análisis de Supervivencia, sobre los datos registrados en el sistema de gestión de información estudiantil de la Institución con el propósito de caracterizar la trayectoria académica de los estudiantes, y detectar patrones compatibles con situaciones de dificultades en el aprendizaje, que puedan derivar en abandono de los estudios. | |
| dc.description | Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación. | |
| dc.description | Red de Universidades con Carreras en Informática | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 1222-1226 | |
| dc.language | es | |
| dc.relation | XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018, Universidad Nacional del Nordeste). | |
| dc.relation | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67063 | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.title | Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos para el análisis de perfiles de rendimiento académico: el caso de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
