Objeto de conferencia
Polimorfismos de nucleótidos simples relacionados al riesgo de enfermedades: clasificación automática de estudios epidemiológicos de tipo caso-control utilizando técnicas de minería de texto
Registro en:
isbn:978-987-3619-27-4
Autor
Mounier, Mónica
Acosta, Karina Beatriz
Favret, Fabián
Zamudio, Eduardo
Godoy, Diego Alberto
Benítez, Juan de Dios
Institución
Resumen
En este trabajo de investigación se presenta una herramienta bioinformática que permite clasificar automáticamente artículos científicos referentes a estudios epidemiológicos de tipo caso-control concernientes a Polimorfismos de Nucleótidos Simples (SNPs), presentes en genes, y su asociación a distintos tipos de cáncer, y otras enfermedades genéticas de interés para el experto mediante la utilización de técnicas de minería de texto (MT), así también como la implementación del meta-estimador Bagging para tres técnicas de clasificación: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), y Naives Bayes (NB). La clasificación se realiza a partir de los metadatos de dichos artículos, los cuales están disponibles en el National Center for Biotechnology Information (NCBI). Eje: Bases de Datos y Minería de Datos. Red de Universidades con Carreras en Informática