Tesis
Gestión de datos de investigación: Recomendaciones metodológicas y estructurales para elaborar un instrumento que diagnostique la gestión de los datos de investigación
Autor
Anríquez Pérez, Catalina
Inostroza Marambio, Estefania
Trujillo Contreras, Carolina
Zúñiga Mallea, Isabel
Institución
Resumen
Seminario de grado para optar al grado de Licenciado y Licenciadas en Gestión de Información, Bibliotecología y Archivística El presente seminario de grado “Recomendaciones metodológicas y estructurales para elaborar un instrumento que diagnostique la gestión de los datos de investigación” producto de una revisión literaria, presenta la identificación y caracterización de una muestra de instrumentos de recolección de datos, mediante la previa creación de un catastro, que permitió visualizar y comparar de manera ordenada el conjunto de instrumentos. Éstos están orientados a explorar y averiguar acerca de las necesidades, prácticas y/o comportamientos de investigadores, en relación a la gestión de datos científicos en determinadas instituciones de educación superior y centros de investigación. A partir de esta etapa, se presenta el desarrollo de un análisis estructural y temático de los instrumentos, ahondando en aspectos de metodología y contenido de cada uno de estos, como por ejemplo, métodos y tiempos de aplicación, responsables de los estudios, motivaciones y aspiraciones de cada instrumentos o temáticas abordadas en cada uno de éstos, entre otros.
En segunda instancia, gracias al respectivo análisis, se identificaron, seleccionaron y concibieron una serie de buenas prácticas, que permitieron la generación de recomendaciones en base a dos aspectos: metodología, que considera el diseño y estructuración de un instrumento de recolección de datos y las temáticas fundamentales que se deben incluir en el contenido de un instrumento. Las recomendaciones deben ser leídas como sugerencias para instituciones, organizaciones o grupos interesados en llevar a cabo un futuro diagnostico institucional consistente y coherente con las necesidades de gestión de datos científicos de cualquier institución que lleve a cabo esta actividad