Análisis comparativo de herramientas de software libre y propietario para la gestión de Big Data en empresas de comercialización masiva”

Abstract

El concepto de Big Data ha venido tomando un gran impacto en el campo de la tecnología, especialmente en el análisis y gestión de grandes volúmenes de información. Es por esta razón que las empresas hoy en día optan por introducir tal concepto como una oportunidad para explotar al máximo toda esa información que ayudará a mejorar la cultura de toma de decisiones dentro de sus diferentes áreas operativas así como también el manejo de dicha información en cada una de ellas. Como consecuencia es necesario analizar varios conceptos sobre Big Data, entre los que se incluyen definiciones, características, ventajas y desventajas con el fin de tener más claro el panorama de funcionamiento dentro de una organización en particular. Las empresas de comercialización masiva tienen un fuerte impacto en la economía con la venta de productos y servicios. Como caso particular de estudio en el presente trabajo de disertación de grado es de gran importancia analizar definiciones, características y sobre todo el modo de operación de dichas empresas en el mercado. La inteligencia de negocios junto con la generación de conocimiento son conceptos fundamentales para el proceso de toma de decisiones y de transformación de la información. Es por este motivo que se analizarán definiciones, objetivos, características y funciones principales de la inteligencia de negocios que sirvan de guía para explicar de una manera adecuada su influencia en la toma de decisiones y en el manejo de información. Las herramientas de software libre y propietario ofrecen diferentes enfoques de aplicación de acuerdo a la realidad o cultura que se tiene en las empresas. Este trabajo lo que muestra es un análisis comparativo de una herramienta de software libre contra una herramienta de software propietario para la gestión de Big Data en empresas de comercialización masiva con el fin de determinar cuál herramienta es la que mejor se ajusta al concepto o a la realidad de dichas empresas.