Thesis
Gestión óptima de la potencia eléctrica en microgrids, basada en inteligencia computacional
Autor
López Santiago, Dany Mauricio
Institución
Resumen
En este trabajo se aborda el problema de la gestión de la potencia eléctrica en microgrids, desde una perspectiva de optimización en su operación, a través de la implementación de dos técnicas inteligentes multiobjetivo, NSGAII y MOPSO mejorado, para enfrentar la optimización de dos objetivos conflictivos entre sí: los costos operativos de la microgrid y las emisiones de gases de efecto invernadero y lluvia ácida. La investigación incorpora elementos contextuales referidos al uso de tecnologías de generación distribuida con energías alternativas (AEDG), al uso de una estructura jeráquica de control, a través de capas especializadas, y al resaltar el papel del operador del sistema o decisión maker, en la tarea de seleccionar finalmente el punto de operación de los generadores distribuidos (DER). El trabajo incluye un estudio comparativo de los resultados obtenido, por cada técnica inteligente implementada, mediante el análisis de las caracteristicas de costos, emisiones, distribución de la energía de los eneradores distribuidos, y de una métrica especializada en el concepto de no diminancia para los conjuntos solución proporcionados hora por hora, luego de 24 horas de simulación, tanto para el modo de operación conectado a una red pública de distribución eléctrica o main grid.